Comparer des images en ligne - Exemple
Pour montrer comment fonctionne l’outil Compare Images, nous avons préparé deux images d’exemple : l’image originale et une version modifiée où certains objets manquent ou ont des couleurs différentes. Pouvez-vous repérer les différences ?
Image originale vs image modifiée
Notre outil de comparaison d’images analyse et compare rapidement les images et met en évidence les différences en rouge vif. Vous pouvez même personnaliser la couleur de surlignage selon vos préférences.
À l’issue de la comparaison, une image de différences est générée et montre exactement où les deux images importées diffèrent. Cela est particulièrement utile pour comparer la qualité de deux images, car l’outil détecte même les plus petites variations de résolution, de couleur ou de compression.
Résultat de la comparaison d’images
Pour de meilleurs résultats, préparez les images de manière à ce qu’elles aient la même taille et la même résolution. L’outil prend en charge de nombreux types de fichiers (bmp, gif, ico, jpeg, png, tga, tiff, etc.), afin que vous puissiez comparer les images dans le format qui vous convient le mieux.
Vérifier l’impact de la compression sur la qualité d’image
Avec l’outil en ligne Compare Images, vous pouvez rapidement voir combien de détails sont perdus dans la version compressée de votre image et identifier les artefacts de compression éventuels.
Dans l’exemple ci-dessous, nous comparons un JPG original avec une version compressée obtenue en définissant la qualité sur 30 %. Le seuil est fixé à 10 (1-100).
Image originale vs image compressée
Résultat de la comparaison d’images
Les artefacts de compression affectent principalement les contours des objets dans l’image.
Informations du tableau de données
Les informations affichées sous l’image de différences indiquent la méthode utilisée pour la comparaison (ici : Mean Absolute Error), le nombre d’erreurs absolues pour chaque canal de couleur (Bleu, Vert et Rouge), ainsi que le nombre total d’erreurs pour l’ensemble des canaux (All). Le pourcentage de pixels différents entre les deux images y est également indiqué.
Le nombre d’erreurs indique combien de pixels diffèrent entre l’image JPG originale et l’image JPG compressée. Par exemple, un nombre d’erreurs plus élevé signifie que davantage de pixels ont changé entre les deux images, ce qui indique généralement une qualité de compression plus faible, et inversement.
Le nombre d’erreurs absolues pour tous les canaux est de 8 809, ce qui correspond à une différence de 2,07 % par rapport au nombre total de pixels de 426 400 (Total Pixels = Height x Width). Cela indique que la compression a eu un impact relativement faible sur la qualité globale de l’image.
Détails du fichier
À partir de ce tableau, nous voyons que l’image compressée fait 24,24 Ko et l’image originale 48,90 Ko. Les deux images ont les mêmes dimensions (533 px x 800 px).
