Comparer des images
Comparez facilement deux images et repérez les différences
Toutes les apps de métadonnées en un seul endroit
Dix apps pour lire, modifier, supprimer, extraire et comparer ce qui est caché dans vos fichiers.
Comparaison d’images en un coup d’œil
Ce que l’app mesure, avant que vous n’ajoutiez quoi que ce soit.
Neuf façons de comparer des images, pas une seule
Comparez les images avec la méthode qui correspond à la question que vous posez. L’app propose 9 algorithmes de comparaison, des mesures perceptuelles qui modélisent la façon dont l’œil perçoit un changement jusqu’aux mesures par pixels qui comptent chaque point modifié.
Butteraugli est la méthode par défaut. Elle estime la différence comme une personne la verrait : un changement qui saute aux yeux obtient un score élevé, et un changement que personne ne remarquerait obtient un score faible.
Le sens compte autant que le nombre. SSIM, NCC et PSNR indiquent à quel point les deux images se ressemblent : plus la valeur est élevée, plus la correspondance est proche. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE et RMSE indiquent à quel point elles diffèrent : plus la valeur est faible, plus la correspondance est proche. PDC se contente de compter les pixels modifiés.
La méthode, la couleur de surbrillance et le seuil se règlent à la deuxième étape, avant le lancement de la comparaison.
Butteraugli est la valeur par défaut. Le seuil ne s'applique qu'aux méthodes basées sur les pixels.
Trouver la différence entre deux images
Trouvez la différence entre deux images et l’app renvoie une carte de différence : la deuxième image avec chaque zone modifiée colorée dans la couleur que vous avez choisie. Un objet supprimé, un visage retouché ou un logo déplacé apparaît comme une tache vive sur une image par ailleurs calme.
Il y a 8 couleurs de surbrillance : rouge, vert, bleu, jaune, orange, violet, noir et blanc. Le rouge est la valeur par défaut, car il se lit bien sur la plupart des photos, mais une image très rouge est plus facile à vérifier en vert.
Pour les méthodes basées sur les pixels, le seuil décide de l’ampleur minimale d’un changement pour qu’il soit pris en compte, sur une échelle de 0 à 100. Il commence à 4, ce qui maintient le bruit de compression léger hors de la carte tout en laissant apparaître les vraies retouches.
LPIPS est la seule méthode qui renvoie un score sans carte de différence. Les 8 autres renvoient les deux.
Chaque zone modifiée est affichée dans la couleur que vous choisissez, rouge sauf si vous la changez.
Lire le rapport de comparaison d’images
Chaque comparaison aboutit à un rapport. Il commence par une mesure de similarité pour la méthode que vous avez choisie, puis la carte de différence, puis les valeurs sur lesquelles cette mesure est construite.
Les méthodes qui fonctionnent par canal de couleur indiquent le rouge, le vert et le bleu sur des lignes séparées ainsi qu’une valeur combinée, de sorte qu’une dominante de couleur apparaît comme le canal qui a le plus bougé. Le rapport indique aussi quelle part du total des pixels diffère.
Détails du fichier aligne le nom, la taille, les dimensions et le type de fichier des deux images côte à côte. C’est souvent là qu’un redimensionnement ou un second passage de compression se trahissent avant même que vous ne consultiez un seul score.
Exporter en PDF enregistre l’ensemble du rapport dans un seul fichier, gratuitement, sans rien avoir à mettre à niveau au préalable.
Avec quelle méthode comparer des images
Les 9 sont gratuites et les 9 s’exécutent sur les mêmes deux images. Elles diffèrent par la signification du nombre obtenu.
| Méthode | Ce que cela mesure | Plus élevé signifie plus similaire |
|---|---|---|
| Butteraugli | Différence visuelle perçue | Non |
| LPIPS | Similarité perceptuelle apprise | Non |
| SSIM | Similarité structurelle | Oui |
| AE | Erreur absolue par pixel | Non |
| MAE | Erreur moyenne par pixel | Non |
| NCC | Corrélation des valeurs de pixels | Oui |
| PSNR | Rapport signal sur bruit | Oui |
| RMSE | Erreur quadratique moyenne (RMSE) | Non |
| PDC | Nombre de pixels différents | Non |
Butteraugli, LPIPS et SSIM renvoient un score unique fusionné, donc le seuil de couleur ne s’applique pas et le contrôle reste masqué jusqu’à ce que vous passiez à l’une des méthodes basées sur les pixels. LPIPS est aussi la seule méthode qui ne renvoie pas de carte de différence. Toutes les autres méthodes renvoient une carte et un ensemble de valeurs par canal en plus de leur score.
Quand une comparaison d’images se justifie
Trois cas où deux versions d’une même image arrivent sans note indiquant ce qui a changé.
Forensique et authenticité
Deux copies d’une même photo devraient correspondre. Quand ce n’est pas le cas, la carte de différence montre quelle partie de l’image a été modifiée et le score indique à quel point elle a bougé.
Vérifier l’impact de la compression sur la qualité d’image
Un fichier plus petit a toujours un coût. Comparez la copie compressée à l’original et les chiffres indiquent ce que l’économie a coûté, au lieu de laisser cela à l’œil.
Design et allers-retours de validation
Deux exports d'une même mise en page diffèrent rarement là où vous l'imaginez. La carte indique les pixels qui ont bougé, pour que la vérification se fasse d'un coup d'œil plutôt qu'avec un second regard humain.
Vos images restent les vôtres
Les images que l'on compare ici sont souvent des preuves, des travaux non publiés ou le visage de quelqu'un. Voici comment elles sont traitées.
Chiffré pendant le transfert
Les deux images transitent via une connexion chiffrée. Le lien qui renvoie le résultat est généré aléatoirement et ne peut pas être deviné par quelqu'un qui ne l'a pas reçu.
Aucun accès humain
Personne n'ouvre, ne lit ni ne copie les images que vous comparez, car la comparaison est entièrement automatisée. Elles ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles d'IA et le droit d'auteur reste le vôtre.
Conforme au RGPD
Les serveurs qui effectuent le traitement sont situés en Europe, exploités par un responsable allemand identifié, dans le cadre d'un accord de traitement des données que vous pouvez télécharger.
Comment comparer des images
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Téléverser
Ajoutez la première image. Elle sert de référence pour mesurer la seconde.
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Ajoutez la deuxième image
Ajoutez l'image que vous voulez vérifier pour détecter des changements.
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Choisissez une méthode
Choisissez le modèle de comparaison.
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Comparer
Lancez la comparaison. Les deux images sont analysées et un score de similarité est renvoyé.
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Passer en revue
Affichez les différences mises en évidence entre les deux images.
FAQ sur la comparaison d'images
Comment comparer deux images ?
Ajoutez la première image comme référence et la seconde comme image à vérifier, choisissez une méthode de comparaison et lancez la comparaison. Le résultat est un score de similarité, une carte des différences avec les zones modifiées marquées en couleur, et les valeurs détaillées des deux côtés. Il n'y a rien à installer et aucun compte à créer.
Comment trouver la différence entre deux images ?
Ajoutez les deux images et lisez la carte des différences. Elle affiche la seconde image avec chaque zone modifiée colorée avec la couleur choisie, pour qu'un objet supprimé, un détail retouché ou un logo déplacé soit visible d'un seul coup d'œil. Le rapport indique aussi la part de pixels qui diffèrent, ce qui transforme une impression en chiffre.
Puis-je comparer deux images pour en mesurer la similarité ?
Oui. Chaque comparaison renvoie un score. SSIM, NCC et PSNR sont des mesures de similarité, donc un nombre plus élevé signifie que les deux images se ressemblent davantage. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE et RMSE sont des mesures de différence, donc un nombre plus faible correspond à une meilleure correspondance. PDC indique simplement le nombre de pixels qui ont changé.
Quelle méthode utiliser pour comparer des images ?
Butteraugli est la valeur par défaut et convient à la plupart des images, car il estime la différence comme une personne la percevrait. Utilisez SSIM si vous voulez une mesure de similarité structurelle entre 0 et 1. Utilisez PDC si vous voulez un nombre de pixels modifiés plutôt qu'une appréciation de leur apparence.
Puis-je comparer des images de tailles différentes ?
La comparaison aligne les deux images pixel par pixel, elle fonctionne donc au mieux lorsque les deux ont les mêmes dimensions. Il n'y a pas d'étape d'alignement automatique. Le tableau Détails du fichier indique les dimensions des deux fichiers, ce qui permet de repérer facilement un décalage, et redimensionner la copie à la taille originale avant la comparaison donne le résultat le plus propre.
Quels formats d'image puis-je comparer ?
JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP et TIFF. Les deux images n'ont pas besoin d'avoir le même format, un PNG peut donc être comparé à un JPG de la même image.
ChatGPT peut-il comparer des images ?
Un assistant peut décrire ce qu'il voit sur deux images, mais il ne les mesure pas, et deux demandes peuvent donner deux réponses différentes. Cette app exécute l'un des 9 algorithmes nommés, renvoie un score reproductible, marque chaque zone modifiée sur une carte et exporte le résultat en PDF que vous pouvez transmettre à quelqu'un d'autre.
Est-il gratuit de comparer des images en ligne ?
Oui. Comparer des images est gratuit et aucun compte n'est nécessaire. Chaque image peut peser jusqu'à 75 Mo, et un abonnement payant porte cette limite à 8 Go.
Comment fonctionne la comparaison
Un téléversement en 2 étapes
L'image de référence d'abord, puis l'image à vérifier. Une étape chacune, depuis votre appareil, un lien ou un stockage cloud.
Méthode, couleur et seuil
Choisissez l'un des 9 algorithmes, l'une des 8 couleurs de surbrillance et le niveau de modification à partir duquel un changement est pris en compte.
La carte des différences
Une image avec les zones modifiées mises en couleur, à côté du score, des valeurs par canal et de la part de pixels qui diffèrent.
Exporter le rapport en PDF
Le score, les valeurs et les détails de fichier des deux images, enregistrés dans un seul fichier, sans frais.
En savoir plus
Comment comparer des images en ligne
Un guide des 2 étapes de téléversement et de la façon de lire le score renvoyé.
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La largeur et la hauteur d'une image en pixels, ce qui n'est pas la taille du fichier.
Le nombre de bits qui stockent la couleur de chaque pixel, et donc le nombre de nuances qu'une image peut afficher.
La méthode utilisée pour réduire les données du fichier, ou la mention qu'aucune compression n'a été effectuée.
Le format d'image compressé que presque tous les appareils photo, téléphones et sites web utilisent pour les photos.
Un format d'image sans perte avec une vraie transparence, utilisé pour les captures d'écran et les logos.
Un format d'image basé sur des balises, conçu pour la numérisation, l'impression et l'archivage.
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