Bilder vergleichen
Vergleichen Sie zwei Bilder und erkennen Sie Unterschiede
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Zehn Apps zum Lesen, Bearbeiten, Entfernen, Extrahieren und Vergleichen dessen, was in Ihren Dateien verborgen ist.
Bildvergleich auf einen Blick
Was die App misst, bevor Sie etwas hinzufügen.
Neun Wege, Bilder zu vergleichen, nicht nur einer
Vergleichen Sie Bilder mit der Methode, die zu Ihrer Fragestellung passt. Die App bietet 9 Vergleichsalgorithmen, von Wahrnehmungsmaßen, die abbilden, wie das Auge eine Änderung sieht, bis zu Pixelmaßen, die jeden geänderten Punkt zählen.
Butteraugli ist die Voreinstellung. Es schätzt den Unterschied so, wie eine Person ihn sehen würde: Eine Änderung, die ins Auge fällt, erzielt einen hohen Wert, eine Änderung, die niemand bemerken würde, einen niedrigen.
Die Richtung ist genauso wichtig wie die Zahl. SSIM, NCC und PSNR geben an, wie ähnlich sich zwei Bilder sind, ein höherer Wert bedeutet also eine nähere Übereinstimmung. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE und RMSE geben an, wie weit sie auseinanderliegen, ein niedrigerer Wert ist hier die nähere Übereinstimmung. PDC zählt einfach die Pixel, die sich geändert haben.
Methode, Hervorhebungsfarbe und Schwellenwert werden im zweiten Schritt festgelegt, vor dem eigentlichen Vergleich.
Butteraugli ist die Standardeinstellung. Der Schwellwert gilt nur für die pixelbasierten Methoden.
Den Unterschied zwischen zwei Bildern finden
Finden Sie den Unterschied zwischen zwei Bildern und die App liefert eine Differenzkarte: das zweite Bild, in dem jede geänderte Fläche in der von Ihnen gewählten Farbe markiert ist. Ein entferntes Objekt, ein bearbeitetes Gesicht oder ein verschobenes Logo erscheint als leuchtender Fleck in einem sonst ruhigen Bild.
Es gibt 8 Hervorhebungsfarben: Rot, Grün, Blau, Gelb, Orange, Violett, Schwarz und Weiß. Rot ist die Voreinstellung, weil es auf den meisten Fotos gut zu erkennen ist. Bei sehr roten Bildern lässt sich der Unterschied in Grün jedoch leichter prüfen.
Bei den pixelbasierten Methoden entscheidet der Schwellenwert auf einer Skala von 0 bis 100, wie groß eine Änderung sein muss, damit sie zählt. Er beginnt bei 4, damit schwaches Kompressionsrauschen aus der Karte herausgehalten wird, während echte Bearbeitungen weiterhin erfasst werden.
LPIPS ist die einzige Methode, die nur einen Wert ohne Differenzkarte zurückgibt. Die anderen 8 liefern beides.
Jeder geänderte Bereich wird in der von Ihnen gewählten Farbe angezeigt, standardmäßig Rot, bis Sie es ändern.
Den Bildvergleichsbericht lesen
Jeder Vergleich endet in einem Bericht. Er beginnt mit einem Ähnlichkeitswert für die gewählte Methode, dann folgt die Differenzkarte und anschließend die Zahlen, aus denen der Wert berechnet wurde.
Methoden, die pro Farbkanal arbeiten, führen Rot, Grün und Blau jeweils in eigenen Zeilen sowie als Gesamtwert auf, sodass ein Farbstich als der eine Kanal sichtbar wird, der sich verändert hat. Der Bericht gibt außerdem an, welcher Anteil der Gesamtpixel abweicht.
Unter Dateidetails stehen Name, Größe, Abmessungen und Dateityp beider Bilder nebeneinander. Dort fällt in der Regel zuerst auf, wenn ein Bild skaliert oder ein zweites Mal komprimiert wurde, noch bevor Sie einen einzigen Wert lesen.
PDF exportieren speichert den gesamten Bericht als eine Datei, kostenlos und ohne vorheriges Upgrade.
Mit welcher Methode Sie Bilder vergleichen sollten
Alle 9 sind kostenlos und alle 9 laufen auf denselben zwei Bildern. Sie unterscheiden sich darin, was der Wert aussagt.
| Methode | Was sie misst | Höher bedeutet ähnlicher |
|---|---|---|
| Butteraugli | Wahrgenommener visueller Unterschied | Nein |
| LPIPS | Gelernte Wahrnehmungsähnlichkeit | Nein |
| SSIM | Strukturelle Ähnlichkeit | Ja |
| AE | Absoluter Pixel-Fehler | Nein |
| MAE | Durchschnittlicher Pixel-Fehler | Nein |
| NCC | Korrelation der Pixelwerte | Ja |
| PSNR | Signal-Rausch-Verhältnis | Ja |
| RMSE | Quadratischer Mittelwertfehler | Nein |
| PDC | Anzahl abweichender Pixel | Nein |
Butteraugli, LPIPS und SSIM geben einen einzelnen Gesamtwert zurück, daher gilt der Farbschwellenwert hier nicht und die Steuerung bleibt ausgeblendet, bis Sie zu einer der pixelbasierten Methoden wechseln. LPIPS ist außerdem die einzige Methode, die keine Differenzkarte zurückgibt. Jede andere Methode liefert eine Karte und einen Satz von Kanalwerten zusätzlich zum Gesamtwert.
Wann sich ein Bildvergleich lohnt
Drei Aufgaben, bei denen zwei Versionen eines Bildes ohne Hinweis eintreffen, was sich geändert hat.
Forensik und Authentizität
Zwei Kopien eines Fotos sollten übereinstimmen. Wenn nicht, zeigt die Differenzkarte, welcher Teil des Bildes bearbeitet wurde, und der Wert, wie stark er sich verändert hat.
Auswirkung der Kompression auf die Bildqualität prüfen
Eine kleinere Datei kostet immer etwas. Vergleichen Sie die komprimierte Kopie mit dem Original und die Werte zeigen, was Sie für die Ersparnis bezahlt haben, statt es nur dem Auge zu überlassen.
Design- und Freigabezyklen
Zwei Exporte eines Layouts unterscheiden sich selten dort, wo Sie es erwarten. Die Karte zeigt die Pixel, die sich bewegt haben, damit die Kontrolle mit einem Blick statt mit vier Augen erledigt ist.
Ihre Bilder bleiben Ihre
Die Bilder, die hier verglichen werden, sind oft Beweismittel, unveröffentlichte Arbeiten oder das Gesicht einer anderen Person. So gehen wir mit ihnen um.
Verschlüsselt bei der Übertragung
Beide Bilder werden über eine verschlüsselte Verbindung übertragen. Der Link zum Ergebnis wird zufällig erzeugt, sodass ihn niemand erraten kann, der ihn nicht erhalten hat.
Kein menschlicher Zugriff
Niemand öffnet, liest oder kopiert die Bilder, die Sie vergleichen, da der Vergleich vollständig automatisiert abläuft. Sie werden niemals zum Trainieren von KI-Modellen verwendet, und das Urheberrecht bleibt bei Ihnen.
DSGVO-konform
Die Server, auf denen die Arbeit läuft, stehen in Europa, werden von einem namentlich genannten deutschen Verantwortlichen betrieben und unterliegen einem Auftragsverarbeitungsvertrag, den Sie herunterladen können.
So vergleichen Sie Bilder
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Hochladen
Fügen Sie das erste Bild hinzu. Dies ist die Referenz, an der das zweite gemessen wird.
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Zweites Bild hinzufügen
Fügen Sie das Bild hinzu, das Sie auf Änderungen prüfen möchten.
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Methode wählen
Wählen Sie das Vergleichsmodell.
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Vergleichen
Starten Sie den Vergleich. Beide Bilder werden geprüft und ein Ähnlichkeitswert wird zurückgegeben.
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Überprüfen
Sehen Sie sich die hervorgehobenen Unterschiede zwischen den beiden Bildern an.
Bilder vergleichen FAQ
Wie kann ich zwei Bilder vergleichen?
Fügen Sie das erste Bild als Referenz und das zweite als zu prüfendes Bild hinzu, wählen Sie eine Vergleichsmethode und starten Sie den Vergleich. Zurück kommen ein Ähnlichkeitswert, eine Differenzkarte mit farblich markierten Änderungen und die zugrunde liegenden Zahlen. Es ist keine Installation und kein Konto nötig.
Wie finde ich die Unterschiede zwischen zwei Bildern?
Fügen Sie beide Bilder hinzu und lesen Sie die Differenzkarte. Sie zeigt das zweite Bild, in dem jeder geänderte Bereich in der von Ihnen gewählten Farbe markiert ist, sodass ein entferntes Objekt, ein bearbeitetes Detail oder ein verschobenes Logo auf einen Blick sichtbar ist. Außerdem wird angegeben, welcher Anteil der Pixel sich unterscheidet und aus einem Gefühl wird eine Zahl.
Kann ich zwei Bilder auf Ähnlichkeit vergleichen?
Ja. Jeder Vergleich liefert einen Wert. SSIM, NCC und PSNR sind Ähnlichkeitsmaße, ein höherer Wert bedeutet also, dass sich die beiden Bilder stärker ähneln. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE und RMSE sind Differenzmaße, ein niedrigerer Wert ist hier die engere Übereinstimmung. PDC meldet eine einfache Anzahl der Pixel, die sich geändert haben.
Welche Methode sollte ich zum Bildervergleich verwenden?
Butteraugli ist die Standardeinstellung und eignet sich für die meisten Bilder, weil es den Unterschied so schätzt, wie eine Person ihn sehen würde. Verwenden Sie SSIM, wenn Sie einen strukturellen Ähnlichkeitswert zwischen 0 und 1 möchten. Verwenden Sie PDC, wenn Sie eine Anzahl der geänderten Pixel brauchen statt einer Bewertung, wie sie aussehen.
Kann ich Bilder mit unterschiedlicher Größe vergleichen?
Der Vergleich legt beide Bilder Pixel für Pixel übereinander und funktioniert daher am besten, wenn beide dieselben Abmessungen haben. Es gibt keinen automatischen Ausrichtungsschritt. Die Tabelle Dateidetails meldet die Abmessungen beider Dateien, sodass ein Unterschied leicht zu erkennen ist. Wenn Sie die Kopie vor dem Vergleich wieder auf die Originalgröße skalieren, erhalten Sie das sauberste Ergebnis.
Welche Bildformate kann ich vergleichen?
JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP und TIFF. Die beiden Bilder müssen nicht dasselbe Format haben, ein PNG kann also mit einem JPG desselben Motivs verglichen werden.
Kann ChatGPT Bilder vergleichen?
Ein Assistent kann beschreiben, was er in zwei Bildern sieht, aber er misst sie nicht, und zweimal fragen kann zwei Antworten liefern. Diese App führt einen von 9 benannten Algorithmen aus, gibt einen reproduzierbaren Wert zurück, markiert jeden geänderten Bereich auf einer Karte und exportiert das Ergebnis als PDF, das Sie weitergeben können.
Ist es kostenlos, Bilder online zu vergleichen?
Ja. Der Vergleich von Bildern ist kostenlos und es ist kein Konto nötig. Jedes Bild darf bis zu 75 MB groß sein, und ein kostenpflichtiger Tarif erhöht dies auf 8 GB.
Wie der Vergleich funktioniert
Ein Upload in 2 Schritten
Zuerst das Referenzbild, dann das Bild, das Sie prüfen möchten. Je ein Schritt von Ihrem Gerät, einem Link oder aus der Cloud.
Methode, Farbe und Schwelle
Wählen Sie einen von 9 Algorithmen, eine von 8 Hervorhebungsfarben und wie groß eine Änderung sein muss, bevor sie zählt.
Die Differenzkarte
Ein Bild mit eingezeichneten Änderungen, daneben der Wert, die Kanalwerte und der Anteil der Pixel, die sich unterscheiden.
Bericht als PDF exportieren
Der Wert, die Zahlen und die Dateidetails beider Bilder, als eine Datei gespeichert und ohne Kosten.
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Die Breite und Höhe eines Bildes in Pixeln, was nicht der Dateigröße entspricht.
Wie viele Bits die Farbe jedes Pixels speichern und wie viele Farbabstufungen ein Bild dadurch zeigen kann.
Das Verfahren zum Reduzieren der Dateidaten oder der Hinweis, dass nichts komprimiert wurde.
Das komprimierte Bildformat, das fast jede Kamera, jedes Telefon und jede Website für Fotos verwendet.
Ein verlustfreies Bildformat mit echter Transparenz, das für Screenshots und Logos verwendet wird.
Ein tagbasiertes Bildformat, entwickelt für Scannen, Drucken und Archivieren.
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