Comparar imágenes
Compara fácilmente dos imágenes y detecta diferencias
Todas las apps de metadatos en un solo lugar
Diez apps para leer, editar, eliminar, extraer y comparar lo que está oculto dentro de tus archivos.
Comparación de imágenes de un vistazo
Lo que mide la app, antes de que añadas nada.
Nueve formas de comparar imágenes, no una
Compara imágenes con el método que encaje con la pregunta que te haces. La app ofrece 9 algoritmos de comparación, desde medidas perceptuales que modelan cómo el ojo percibe un cambio hasta medidas por píxel que cuentan cada punto modificado.
Butteraugli es el valor predeterminado. Estima la diferencia como la vería una persona, así que un cambio que llama la atención obtiene una puntuación alta y un cambio que nadie notaría obtiene una puntuación baja.
La dirección importa tanto como el número. SSIM, NCC y PSNR indican lo parecidas que son las dos imágenes, por lo que una cifra más alta significa una coincidencia más cercana. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE y RMSE indican lo diferentes que son, por lo que una cifra más baja es la coincidencia más cercana. PDC simplemente cuenta los píxeles que cambiaron.
El método, el color de resaltado y el umbral se definen en el segundo paso, antes de ejecutar la comparación.
Butteraugli es el valor predeterminado. El umbral solo se aplica a los métodos basados en píxeles.
Encontrar la diferencia entre dos imágenes
Encuentra la diferencia entre dos imágenes y la app te devuelve un mapa de diferencias: la segunda imagen con cada zona modificada resaltada en el color que elijas. Un objeto eliminado, una cara editada o un logotipo que se ha movido aparecen como una mancha brillante en un fotograma por lo demás uniforme.
Hay 8 colores de resaltado: rojo, verde, azul, amarillo, naranja, violeta, negro y blanco. Rojo es el valor predeterminado porque se lee bien en la mayoría de las fotografías, pero una imagen con mucho rojo se revisa mejor en verde.
Para los métodos basados en píxeles, el umbral determina cuán grande debe ser un cambio para que cuente, en una escala de 0 a 100. Empieza en 4, lo que mantiene el ruido de compresión tenue fuera del mapa mientras las ediciones reales siguen registrándose.
LPIPS es el único método que devuelve una puntuación sin mapa de diferencias. Los otros 8 devuelven ambos.
Cada área cambiada se muestra en el color que elijas, rojo a menos que lo cambies.
Leer el informe de comparación de imágenes
Cada comparación termina en un informe. Se abre con una lectura de similitud para el método que elegiste, luego el mapa de diferencias y después las cifras en las que se basa esa lectura.
Los métodos que funcionan por canal de color informan de rojo, verde y azul en líneas separadas, además de una cifra combinada, por lo que una dominante de color aparece como el único canal que cambió. El informe también indica qué proporción del total de píxeles difiere.
Detalles del archivo alinea el nombre, el tamaño, las dimensiones y el tipo de archivo de ambas imágenes una al lado de la otra. Normalmente ahí es donde un cambio de tamaño o una segunda compresión se delata antes de que leas una sola puntuación.
Exportar PDF guarda todo el informe como un único archivo, gratis, sin necesidad de actualizar nada antes.
Con qué método deberías comparar imágenes
Los 9 son gratuitos y los 9 se ejecutan sobre las mismas dos imágenes. Se diferencian en lo que significa el número.
| Método | Qué mide | Un valor más alto significa más similitud |
|---|---|---|
| Butteraugli | Diferencia visual percibida | No |
| LPIPS | Similitud perceptual aprendida | No |
| SSIM | Similitud estructural | Sí |
| AE | Error absoluto de píxel | No |
| MAE | Error medio de píxel | No |
| NCC | Correlación de valores de píxel | Sí |
| PSNR | Relación señal-ruido | Sí |
| RMSE | Raíz del error cuadrático medio | No |
| PDC | Recuento de píxeles diferentes | No |
Butteraugli, LPIPS y SSIM devuelven una única puntuación combinada, por lo que el umbral de color no se aplica a ellos y el control permanece oculto hasta que cambias a uno de los métodos basados en píxeles. LPIPS también es el único método que no devuelve mapa de diferencias. Todos los demás métodos devuelven un mapa y un conjunto de valores por canal junto con su puntuación.
Cuándo compensa una comparación de imágenes
Tres casos en los que llegan dos versiones de una misma imagen sin ninguna nota sobre qué ha cambiado.
Peritaje y autenticidad
Dos copias de una fotografía deberían coincidir. Cuando no lo hacen, el mapa de diferencias muestra qué parte del encuadre se modificó y la puntuación indica cuánto cambió.
Comprobar el impacto de la compresión en la calidad de la imagen
Un archivo más pequeño siempre tiene un coste. Compara la copia comprimida con el original y las cifras indican cuál fue el coste del ahorro, en lugar de dejarlo a simple vista.
Diseño y rondas de revisión
Las exportaciones de un mismo diseño rara vez difieren justo donde lo esperas. El mapa señala los píxeles que se han movido, para que la revisión se haga de un vistazo y no necesites una segunda persona.
Tus imágenes siguen siendo tuyas
Las imágenes que se comparan aquí suelen ser pruebas, trabajos aún no publicados o la cara de otra persona. Así es como se tratan.
Cifrado durante el envío
Ambas imágenes se transfieren mediante una conexión cifrada. El enlace que devuelve el resultado se genera al azar, por lo que no puede adivinarlo nadie que no lo tenga.
Sin acceso humano
Nadie abre, lee ni copia las imágenes que comparas, porque la comparación está totalmente automatizada. Nunca se usan para entrenar modelos de IA y los derechos de autor siguen siendo tuyos.
Cumplimos con el RGPD
Los servidores que realizan el trabajo están ubicados en Europa, gestionados por un responsable alemán identificado, bajo un contrato de tratamiento de datos que puedes descargar.
Cómo comparar imágenes
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Subir
Añade la primera imagen. Es la referencia con la que se medirá la segunda.
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Añade la segunda imagen
Añade la imagen en la que quieres comprobar los cambios.
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Elige un método
Elige el modelo de comparación.
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Comparar
Inicia la comparación. Se analizan ambas imágenes y se devuelve una puntuación de similitud.
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Revisar
Visualiza las diferencias resaltadas entre las dos imágenes.
Preguntas frecuentes sobre comparar imágenes
¿Cómo puedo comparar dos imágenes?
Añade la primera imagen como referencia y la segunda como la que quieres comprobar, elige un método de comparación e inicia la comparación. El resultado es una puntuación de similitud, un mapa de diferencias con las zonas cambiadas marcadas en color y las cifras que hay detrás. No hay nada que instalar ni ninguna cuenta que abrir.
¿Cómo encuentro la diferencia entre dos imágenes?
Añade ambas imágenes y consulta el mapa de diferencias. Muestra la segunda imagen con cada zona cambiada pintada en el color que hayas elegido, para que un objeto eliminado, un detalle retocado o un logotipo desplazado se vean de un vistazo. El informe también indica qué porcentaje de píxeles difiere, lo que convierte una sospecha en una cifra.
¿Puedo comparar dos imágenes por similitud?
Sí. Cada comparación devuelve una puntuación. SSIM, NCC y PSNR son medidas de similitud, por lo que un número más alto significa que las dos imágenes se parecen más. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE y RMSE son medidas de diferencia, por lo que un número más bajo indica una coincidencia más cercana. PDC informa de un simple recuento de los píxeles que han cambiado.
¿Qué método debo usar para comparar imágenes?
Butteraugli es el valor predeterminado y se adapta a la mayoría de las imágenes, porque estima la diferencia como la vería una persona. Usa SSIM cuando quieras una cifra de similitud estructural entre 0 y 1. Usa PDC cuando quieras un recuento de los píxeles que han cambiado en lugar de una valoración de cómo se ven.
¿Puedo comparar imágenes de tamaños diferentes?
La comparación alinea las dos imágenes píxel a píxel, por lo que funciona mejor cuando ambas tienen las mismas dimensiones. No hay un paso de alineación automático. La tabla de detalles del archivo muestra las dimensiones de ambos archivos, de modo que un desajuste se detecta fácilmente, y escalar la copia al tamaño original antes de comparar ofrece el resultado más limpio.
¿Qué formatos de imagen puedo comparar?
JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP y TIFF. Las dos imágenes no tienen que compartir formato, por lo que se puede comparar un PNG con un JPG de la misma imagen.
¿Puede ChatGPT comparar imágenes?
Un asistente puede describir lo que ve en dos imágenes, pero no las mide y pedirle dos veces puede darte dos respuestas distintas. Esta app ejecuta uno de 9 algoritmos identificados, devuelve una puntuación reproducible, marca cada zona cambiada en un mapa y exporta el resultado como un PDF que puedes entregar a otra persona.
¿Es gratis comparar imágenes en línea?
Sí. Comparar imágenes es gratis y no se necesita cuenta. Cada imagen puede tener hasta 75 MB, y un plan de pago eleva ese límite a 8 GB.
Cómo funciona la comparación
Una carga en 2 pasos
Primero la imagen de referencia y después la imagen que quieres comprobar. Un paso para cada una, desde tu dispositivo, un enlace o un almacenamiento en la nube.
Método, color y umbral
Elige uno de 9 algoritmos, uno de 8 colores de resaltado y qué tamaño debe tener un cambio para que cuente.
El mapa de diferencias
Una imagen con las zonas cambiadas pintadas, junto a la puntuación, los valores por canal y el porcentaje de píxeles que difieren.
Exportar el informe como PDF
La puntuación, las cifras y los detalles de archivo de ambas imágenes, guardados como un único archivo sin coste.
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El ancho y el alto de una imagen en píxeles, que no es el tamaño del archivo.
Cuántos bits almacenan el color de cada píxel y, por tanto, cuántos tonos puede mostrar una imagen.
El método utilizado para reducir los datos del archivo o una nota que indique que nada se ha comprimido.
El formato de imagen comprimida que casi todas las cámaras, teléfonos y sitios web utilizan para fotos.
Un formato de imagen sin pérdidas con transparencia real, utilizado para capturas de pantalla y logotipos.
Un formato de imagen basado en etiquetas diseñado para escanear, imprimir y archivar.
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