تصاویر کا موازنہ کریں

دو تصاویر کا آسانی سے موازنہ کریں اور فرق دیکھیں

100% مفت کسی انسٹالیشن کی ضرورت نہیں محفوظ اور نجی
اعتماد کرتے ہیں
UC Berkeley Booking.com Facebook Uber
اس ٹول کی درجہ بندی کریں
5.0/5 · 1 ووٹ

تمام میٹا ڈیٹا ایپس ایک ہی جگہ

دس ایپس جن سے آپ اپنی فائلوں کے اندر چھپی معلومات کو پڑھ، تدوین، حذف، اخذ اور موازنہ کر سکتے ہیں۔

امیج کمپیریزن ایک نظر میں

ایپ خود کیا ناپتی ہے، اس سے پہلے کہ آپ کچھ شامل کریں۔

9 موازنہ کرنے کے لیے دستیاب میتھڈز، ڈیفالٹ Butteraugli
2 ہر موازنے میں شامل امیجز، ایک ریفرنس اور ایک جسے آپ چیک کرتے ہیں
7 قبول شدہ امیج فارمیٹس، JPG سے TIFF تک
1 پی ڈی ایف کے طور پر ایک رپورٹ جو آپ مفت ایکسپورٹ کر سکتے ہیں

امیجز کا موازنہ کرنے کے نو طریقے، صرف ایک نہیں

جس سوال کا جواب چاہیے، اس کے مطابق امیجز کا موازنہ کریں۔ ایپ 9 موازنہ الگورتھم دیتی ہے، آنکھ کی تبدیلی کو پڑھنے کے ماڈلز سے لے کر ہر بدلے ہوئے پکسل کو گننے والے میتھڈز تک۔

Butteraugli ڈیفالٹ ہے۔ یہ فرق اسی طرح اندازہ کرتا ہے جیسے کوئی انسان دیکھے، تو جو تبدیلی فوراً نظر آئے وہ زیادہ اسکور لیتی ہے اور جو کوئی مشکل سے محسوس کرے وہ کم اسکور لیتی ہے۔

سمت بھی اتنی ہی اہم ہے جتنا نمبر۔ SSIM، NCC اور PSNR بتاتے ہیں کہ دونوں امیجز کتنے ملتے جلتے ہیں، اس لیے زیادہ ویلیو کا مطلب زیادہ مماثلت ہے۔ Butteraugli، LPIPS، AE، MAE اور RMSE بتاتے ہیں کہ وہ کتنے مختلف ہیں، اس لیے کم ویلیو زیادہ مماثلت ہے۔ PDC صرف بدلے ہوئے پکسلز کی گنتی کرتا ہے۔

میتھڈ، ہائی لائٹ کا رنگ اور تھریش ہولڈ موازنے سے پہلے دوسرے مرحلے میں سیٹ کیے جاتے ہیں۔

2 گروپوں میں 9 موازنہ کے طریقے: 3 تصوراتی (Perceptual) طریقے اور 6 پکسل پر مبنی طریقے جو تھریش ہولڈ استعمال کرتے ہیں Perceptual پکسل پر مبنی Butteraugli LPIPS SSIM NCC PSNR AE MAE RMSE PDC تھریش ہولڈ 4%

Butteraugli ڈیفالٹ ہے۔ تھریش ہولڈ صرف پکسل پر مبنی طریقوں پر لاگو ہوتا ہے۔

دو امیجز کے درمیان فرق نکالیں

دو امیجز کے درمیان فرق نکالیں اور ایپ آپ کو ایک ڈیفرنس میپ واپس دیتی ہے: دوسری امیج، جس میں ہر بدلا ہوا حصہ آپ کے منتخب کیے ہوئے رنگ میں دکھایا جاتا ہے۔ ہٹایا گیا آبجیکٹ، ایڈیٹ کیا گیا چہرہ، یا جگہ بدلا ہوا لوگو خاموش فریم پر روشن دھبے کی طرح سامنے آتا ہے۔

ہائی لائٹ کے لیے 8 رنگ ہیں: سرخ، سبز، نیلا، پیلا، نارنجی، بنفشی، سیاہ اور سفید۔ سرخ ڈیفالٹ ہے کیونکہ زیادہ تر فوٹوز پر صاف نظر آتا ہے، لیکن سرخ رنگ والی تصویر کو سبز میں چیک کرنا آسان ہوتا ہے۔

پکسل پر مبنی میتھڈز کے لیے، تھریش ہولڈ یہ طے کرتا ہے کہ تبدیلی کتنی بڑی ہو تب وہ 0 سے 100 کے اسکیل پر گنی جاتی ہے۔ یہ 4 سے شروع ہوتا ہے، جو ہلکے کمپریشن نوائز کو میپ سے باہر رکھتا ہے جبکہ حقیقی ایڈٹ اب بھی رجسٹر ہوتے ہیں۔

LPIPS واحد میتھڈ ہے جو بغیر ڈیفرنس میپ کے صرف اسکور دیتا ہے۔ باقی 8، دونوں چیزیں واپس دیتے ہیں۔

حوالہ تصویر اور اس کے خلاف چیک کی گئی تصویر کو ایک فرق کے نقشے میں ملا دیا جاتا ہے، جہاں صرف بدلے ہوئے حصے کو سرخ رنگ میں دکھایا جاتا ہے 2 تصاویر فرق کا نقشہ

ہر بدلا ہوا حصہ آپ کے منتخب کردہ رنگ میں دکھایا جاتا ہے، جب تک آپ نہ بدلیں تو سرخ رنگ استعمال ہوتا ہے۔

امیج کمپیریزن رپورٹ پڑھیں

ہر موازنہ ایک رپورٹ پر ختم ہوتا ہے۔ شروع میں آپ کے منتخب میتھڈ کا سمیلیریٹی ریڈنگ، پھر ڈیفرنس میپ، اور اس کے بعد وہ نمبرز ہوتے ہیں جن سے یہ ریڈنگ بنی ہے۔

جو میتھڈز الگ الگ کلر چینل پر کام کرتے ہیں، وہ سرخ، سبز اور نیلا الگ لائنوں پر اور ان سب کا مجموعی نمبر بھی دکھاتے ہیں، تاکہ اگر کلر کاسٹ ہو تو وہ موو ہونے والے چینل کی شکل میں نظر آ جائے۔ رپورٹ یہ بھی بتاتی ہے کہ کل پکسلز میں سے کتنے فیصد مختلف ہیں۔

فائل ڈیٹیلز میں دونوں امیجز کا نام، سائز، ڈائمنشنز اور فائل ٹائپ ساتھ ساتھ دکھائے جاتے ہیں۔ زیادہ تر ری سائز یا دوبارہ کمپریشن یہیں سے ظاہر ہو جاتی ہے، اس سے پہلے کہ آپ کوئی اسکور دیکھیں۔

ایکسپورٹ PDF پوری رپورٹ کو ایک فائل کے طور پر سیو کرتا ہے، مفت، بغیر کسی اپ گریڈ کے۔

تصویری موازنے کی رپورٹ: فرق کا نقشہ، ایک اسکور، سرخ، سبز اور نیلے چینل کی قدریں، اور دونوں تصاویر کی فائل کی تفصیلات، جو PDF کے طور پر ایکسپورٹ کرنے کے لیے تیار ہوں گی R G B فرق کا نقشہ اسکور چینلز فائل کی تفصیلات PDF ایکسپورٹ

امیجز کا موازنہ کس میتھڈ سے کرنا چاہیے

تمام 9 میتھڈز مفت ہیں اور سبھی ایک ہی دو امیجز پر چلتے ہیں۔ فرق صرف یہ ہے کہ ان کا نمبر کیا معنی رکھتا ہے۔

طریقہ یہ کیا ناپتا ہے زیادہ ویلیو کا مطلب زیادہ مماثلت
Butteraugli محسوس کی جانے والی بصری تبدیلی نہیں
LPIPS سیکھا ہوا ادراکی مشابہت میٹرک نہیں
SSIM ساختی مشابہت ہاں
AE مطلق پکسل ایرر نہیں
MAE اوسط پکسل ایرر نہیں
NCC پکسل ویلیوز کا کورلیشن ہاں
PSNR سگنل ٹو نوائز ریشو ہاں
RMSE روٹ مین اسکوائرڈ ایرر نہیں
PDC مختلف پکسلز کی گنتی نہیں

Butteraugli، LPIPS اور SSIM ایک ہی فیوزڈ اسکور واپس کرتے ہیں، اس لیے کلر تھریش ہولڈ ان پر لاگو نہیں ہوتا اور کنٹرول تب تک چھپا رہتا ہے جب تک آپ پکسل پر مبنی میتھڈ پر سوئچ نہ کریں۔ LPIPS واحد میتھڈ ہے جو کوئی ڈیفرنس میپ نہیں دیتا۔ ہر دوسرا میتھڈ اسکور کے ساتھ ایک میپ اور فی چینل ویلیوز کا سیٹ فراہم کرتا ہے۔

امیج کمپیریزن کب اصل میں کام آتا ہے

تین کام، جہاں ایک ہی تصویر کے دو ورژن آتے ہیں اور ساتھ میں یہ نوٹ نہیں ہوتا کہ کیا بدلا۔

فارنزکس اور اصلیت

ایک ہی فوٹو کی دو کاپیز کو ملنا چاہیے۔ جب وہ نہیں ملتیں تو ڈیفرنس میپ فریم کے اس حصے کو دکھاتا ہے جہاں ہاتھ لگایا گیا، اور اسکور بتاتا ہے کہ تبدیلی کتنی بڑی ہے۔

کمپریشن کے اثرات کو تصویر کے معیار پر جانچیں

چھوٹی فائل کی ہمیشہ کوئی قیمت ہوتی ہے۔ کمپریسڈ کاپی کو اوریجنل کے ساتھ کمپئیر کریں اور نمبرز بتاتے ہیں کہ بچت کے بدلے کیا کھویا، بجائے اس کے کہ صرف آنکھ پر چھوڑا جائے۔

ڈیزائن اور ریویو کی راؤنڈز

ایک ہی لے آؤٹ کی دو ایکسپورٹس شاذ ہی وہاں مختلف ہوتی ہیں جہاں آپ توقع کرتے ہیں۔ نقشہ ان پکسلز کی نشاندہی کرتا ہے جو حرکت کر گئے ہیں، اس طرح جائزہ ایک نظر میں ہو جاتا ہے، دوسرے شخص کی نظر کی ضرورت کے بغیر۔

آپ کی تصاویر آپ ہی کی رہتی ہیں

یہاں لوگ جن تصاویر کا موازنہ کرتے ہیں وہ اکثر ثبوت، غیر شائع شدہ کام، یا کسی اور کا چہرہ ہوتی ہیں۔ انہیں اس طرح ہینڈل کیا جاتا ہے۔

منتقلی کے دوران انکرپٹڈ

دونوں تصاویر خفیہ کنکشن کے ذریعے منتقل ہوتی ہیں۔ نتیجہ واپس لانے کے لیے جو لنک بنتا ہے وہ بے ترتیب طور پر تیار کیا جاتا ہے، اس لیے کوئی بھی شخص جسے وہ لنک نہ دیا گیا ہو، اسے اندازے سے نہیں پا سکتا۔

کوئی انسانی رسائی نہیں

کوئی بھی آپ کی موازنہ کی گئی تصاویر کو نہ کھولتا، نہ پڑھتا، نہ ہی کاپی کرتا ہے، کیونکہ موازنہ مکمل طور پر خودکار ہے۔ انہیں کبھی بھی AI ماڈلز کو ٹرین کرنے کے لیے استعمال نہیں کیا جاتا، اور کاپی رائٹ آپ ہی کے پاس رہتا ہے۔

GDPR کے مطابق

جو سرور کام انجام دیتے ہیں وہ یورپ میں واقع ہیں، ایک نامزد جرمن کنٹرولر کے زیر انتظام ہیں، اور ان کے لیے ڈیٹا پروسیسنگ ایگریمنٹ دستیاب ہے جسے آپ ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔

تصاویر کا موازنہ کیسے کریں

  1. اپ لوڈ

    پہلی تصویر شامل کریں۔ یہی ریفرنس ہو گی جس کے مقابلے میں دوسری تصویر ناپی جائے گی۔

  2. دوسری تصویر شامل کریں

    وہ تصویر شامل کریں جس میں آپ تبدیلیوں کی جانچ کرنا چاہتے ہیں۔

  3. کوئی طریقہ منتخب کریں

    comparison model منتخب کریں۔

  4. موازنہ کریں

    موازنہ شروع کریں۔ دونوں تصاویر چیک کی جاتی ہیں اور ایک مماثلت کا اسکور واپس ملتا ہے۔

  5. جائزہ

    دونوں تصاویر کے درمیان نمایاں کیے گئے فرق دیکھیں۔

تصاویر کا موازنہ - عمومی سوالات

میں دو تصاویر کا موازنہ کیسے کر سکتا ہوں؟

پہلی تصویر کو ریفرنس کے طور پر اور دوسری کو وہ تصویر بنائیں جسے آپ چیک کرنا چاہتے ہیں، موازنہ کا کوئی طریقہ منتخب کریں اور موازنہ شروع کریں۔ جو نتیجہ ملتا ہے اس میں مماثلت کا اسکور، فرق کا نقشہ جس میں تبدیل شدہ حصوں کو رنگ سے نمایاں کیا گیا ہوتا ہے، اور ان دونوں کے پس منظر میں موجود اعداد شامل ہوتے ہیں۔ کوئی انسٹالیشن درکار نہیں اور نہ ہی اکاؤنٹ کھولنے کی ضرورت ہے۔

میں دو تصاویر کے درمیان فرق کیسے تلاش کروں؟

دونوں تصاویر شامل کریں اور فرق کا نقشہ دیکھیں۔ یہ دوسری تصویر کو دکھاتا ہے اور ہر تبدیل شدہ حصے کو آپ کے منتخب کردہ رنگ سے نمایاں کرتا ہے، تاکہ حذف شدہ آبجیکٹ، ایڈٹ کی گئی تفصیل، یا سرکا ہوا لوگو ایک نظر میں دکھائی دے۔ رپورٹ یہ بھی بتاتی ہے کہ کتنے فیصد پکسلز مختلف ہیں، جو اندازے کو ایک واضح عدد میں بدل دیتی ہے۔

کیا میں دو تصاویر کی مماثلت کا موازنہ کر سکتا ہوں؟

ہاں۔ ہر موازنہ ایک اسکور واپس دیتا ہے۔ SSIM، NCC اور PSNR مماثلت ناپنے کے پیمانے ہیں، اس لیے جتنا زیادہ نمبر ہو، دونوں تصاویر اتنی ہی زیادہ ایک جیسی ہیں۔ Butteraugli، LPIPS، AE، MAE اور RMSE فرق ناپنے کے پیمانے ہیں، اس لیے جتنا کم نمبر ہو، اتنا ہی قریب ترین میل ہے۔ PDC صرف تبدیل شدہ پکسلز کی سیدھی گنتی بتاتا ہے۔

تصاویر کا موازنہ کرنے کے لیے مجھے کون سا طریقہ استعمال کرنا چاہیے؟

Butteraugli ڈیفالٹ ہے اور زیادہ تر تصاویر کے لیے مناسب ہے، کیونکہ یہ فرق کا اندازہ ویسے ہی لگاتا ہے جیسے کوئی شخص اسے دیکھے گا۔ جب آپ کو 0 اور 1 کے درمیان ساختی مماثلت کا عدد چاہیے ہو تو SSIM استعمال کریں۔ جب آپ کو یہ جاننا ہو کہ کتنے پکسلز بدلے ہیں، نہ کہ یہ کہ وہ دیکھنے میں کیسے لگتے ہیں، تو PDC استعمال کریں۔

کیا میں مختلف سائز کی تصاویر کا موازنہ کر سکتا ہوں؟

موازنہ دونوں تصاویر کو پکسل بہ پکسل سیدھ میں لاتا ہے، اس لیے وہ تب سب سے بہتر کام کرتا ہے جب دونوں کی ڈائمینشنز ایک جیسی ہوں۔ کوئی خودکار الائنمنٹ کا مرحلہ نہیں ہے۔ فائل ڈیٹیلز کی ٹیبل دونوں فائلوں کی ڈائمینشنز دکھاتی ہے، اس لیے فرق پہچاننا آسان ہے، اور موازنہ سے پہلے کاپی کو اصل سائز پر واپس اسکیل کر دینا سب سے صاف نتیجہ دیتا ہے۔

میں کن امیج فارمیٹس کا موازنہ کر سکتا ہوں؟

JPG، JPEG، PNG، WebP، GIF، BMP اور TIFF۔ دونوں تصاویر کا ایک ہی فارمیٹ میں ہونا ضروری نہیں، اس لیے ایک PNG کو اسی تصویر کے JPG کے ساتھ موازنہ کیا جا سکتا ہے۔

کیا ChatGPT تصاویر کا موازنہ کر سکتا ہے؟

اسسٹنٹ دو تصاویر میں جو کچھ دیکھتا ہے اسے بیان کر سکتا ہے، لیکن وہ انہیں ناپتا نہیں، اور دو بار پوچھنے پر دو مختلف جواب مل سکتے ہیں۔ یہ app 9 میں سے کسی ایک نامزد الگورتھم کو چلاتا ہے، ایسا اسکور فراہم کرتا ہے جسے آپ دہرَا سکتے ہیں، ہر تبدیل شدہ حصے کو نقشے پر نشان زد کرتا ہے، اور نتیجہ ایک PDF کے طور پر ایکسپورٹ کرتا ہے جسے آپ کسی اور کو دے سکتے ہیں۔

کیا آن لائن تصاویر کا موازنہ مفت ہے؟

ہاں۔ تصاویر کا موازنہ مفت ہے اور کسی اکاؤنٹ کی ضرورت نہیں۔ ہر تصویر زیادہ سے زیادہ 75 MB تک ہو سکتی ہے، اور پیڈ پلان اسے 8 GB تک بڑھا دیتا ہے۔

موازنہ کیسے کام کرتا ہے

دو مرحلوں میں اپ لوڈ

پہلے ریفرنس تصویر، پھر وہ تصویر جسے آپ چیک کرنا چاہتے ہیں۔ ہر مرحلہ الگ، آپ کے ڈیوائس، کسی لنک، یا کلاؤڈ اسٹوریج سے۔

طریقہ، رنگ اور تھریش ہولڈ

9 الگورتھم میں سے ایک، 8 ہائی لائٹ رنگوں میں سے ایک، اور یہ طے کریں کہ تبدیلی کتنی بڑی ہو تو گنی جائے۔

فرق کا نقشہ

ایک تصویر جس میں تبدیل شدہ حصوں کو رنگ کیا گیا ہو، اس کے ساتھ اسکور، ہر چینل کی ویلیوز، اور مختلف پکسلز کا تناسب۔

رپورٹ کو PDF کے طور پر ایکسپورٹ کریں

اسکور، اعداد، اور دونوں تصاویر کی فائل تفصیلات، ایک ہی فائل میں محفوظ، بلا معاوضہ۔

مزید پڑھیں

کیسے کریں

آن لائن تصاویر کا موازنہ کیسے کریں

دو اپ لوڈ مراحل کی رہنمائی، اور واپس آنے والے اسکور کو کیسے پڑھا جائے۔

مکمل مضمون پڑھیں
کیسے کریں

فوٹو میٹا ڈیٹا تک رسائی اور اسے مینیج کیسے کریں

فوٹوگرافرز کے لیے گائیڈ

مکمل مضمون پڑھیں
کیسے کریں

آن لائن ویڈیوز کا موازنہ کیسے کریں

متحرک تصاویر کے لیے بھی یہی تصور: دو ویڈیوز کا فریم بہ فریم تجزیہ اور کوالٹی اسکور۔

مکمل مضمون پڑھیں

امیج میٹا ڈیٹا کی وضاحت

Metadata2Go بلاگ
کیسے کریں

میٹا ڈیٹا کیا ہے؟

ڈیجیٹل دنیا میں میٹا ڈیٹا کا کردار اور اہمیت

مکمل مضمون پڑھیں
کیسے کریں

آن لائن میٹا ڈیٹا کیسے دیکھیں

Metadata2Go کے ساتھ اپنی فائلوں میں چھپا ڈیٹا دریافت کریں

مکمل مضمون پڑھیں