画像を比較
2つの画像を簡単に比較して違いを確認
すべてのメタデータアプリを1か所に集約
ファイルの中に隠れた情報を閲覧、編集、削除、抽出、比較するための10個のアプリ。
画像比較をひと目で確認
ファイルを追加する前に、このアプリが測定する内容です。
1つではなく、9種類の方法で画像を比較
知りたいことに合った方法で画像を比較できます。このアプリは9種類の比較アルゴリズムを備えており、目の見え方をまねて変化をとらえる知覚的な指標から、変化したピクセルを数える方式まで揃っています。
標準の方式は Butteraugli です。人の目の見え方に近い形で差を見積もるため、目につきやすい変化は高いスコアに、ほとんど気付かれない変化は低いスコアになります。
数字の向きも重要です。SSIM、NCC、PSNR は2枚の画像がどれくらい「似ているか」を示すため、値が高いほど近い一致になります。Butteraugli、LPIPS、AE、MAE、RMSE はどれだけ「違うか」を示し、値が低いほど近い一致になります。PDC は変化したピクセル数だけを数えます。
比較方式、ハイライト色、しきい値は比較を実行する前の2ステップ目で設定します。
デフォルトはButteraugliです。しきい値が適用されるのはピクセルベース手法のみです。
2枚の画像の違いを見つける
2枚の画像の違いを探すと、アプリは差分マップを返します。2枚目の画像に、変化した部分が選んだ色で塗られます。消されたオブジェクト、加工された顔、動かされたロゴなどは、静かなフレームの中で目立つ色のパッチとして現れます。
ハイライト色は8種類あります: 赤、緑、青、黄、オレンジ、紫、黒、白です。標準は赤で、多くの写真で見やすい色ですが、赤が多い写真では緑のほうが確認しやすくなります。
ピクセルベースの方式では、しきい値によって「どの程度の変化からカウントするか」を0〜100の範囲で決めます。初期値は4で、圧縮ノイズのようなごく弱い変化はマップから除きつつ、実際の編集は検出される設定です。
LPIPS だけはスコアのみを返し、差分マップは出力しません。他の8種類はどれも、スコアと差分マップの両方を返します。
変更されたすべての領域を、選択した色で表示します。変更しなければ赤になります。
画像比較レポートの読み方
すべての比較は1つのレポートになります。最初に選んだ方式での類似度の結果が表示され、その後に差分マップ、その数値がどのように算出されたかの詳細が続きます。
色チャンネルごとに処理する方式では、赤・緑・青それぞれの値と、まとめた値の両方を出力します。そのため、色かぶりがある場合は動いたチャンネルだけが変化として現れます。全ピクセルのうち何割が異なっているかもレポートに表示されます。
「ファイルの詳細」では、2枚の画像のファイル名、サイズ、縦横のピクセル数、ファイル形式が横並びで確認できます。リサイズや再圧縮が行われていれば、多くの場合スコアを見る前にここで分かります。
「PDF に書き出し」で、レポート全体を1つのファイルとして無料保存できます。事前のアップグレードは不要です。
どの方式で画像を比較するべきか
9種類すべて無料で、同じ2枚の画像に対して実行されます。違いは、その数値が何を意味するかです。
| 方式 | 測定する内容 | 値が高いほど似ている |
|---|---|---|
| Butteraugli | 知覚される視覚的な差 | いいえ |
| LPIPS | 学習された知覚的類似度 | いいえ |
| SSIM | 構造的類似度 | はい |
| AE | 絶対ピクセル誤差 | いいえ |
| MAE | 平均ピクセル誤差 | いいえ |
| NCC | ピクセル値の相関 | はい |
| PSNR | 信号対雑音比 | はい |
| RMSE | 二乗平均平方根誤差 | いいえ |
| PDC | 異なるピクセルの数 | いいえ |
Butteraugli、LPIPS、SSIM は統合された1つのスコアだけを返すため、色のしきい値は適用されません。この場合は、ピクセルベースの方式に切り替えるまでしきい値のコントロールは表示されません。LPIPS は差分マップを返さない唯一の方式でもあります。それ以外の方式はすべて、スコアに加えて差分マップとチャンネルごとの値を返します。
画像比較が役に立つ場面
同じ写真の2つのバージョンが届いても、何が変わったか説明がないことがある状況です。
鑑識・真正性の確認
同じ写真の2つのコピーは一致しているべきです。一致していない場合は、差分マップがどの部分に手が入ったかを示し、スコアがどれだけ変化したかを数値で示します。
圧縮が画像品質に与える影響を確認
ファイルを小さくすると、必ず何かが犠牲になります。圧縮後のコピーを元画像と比較すれば、どれだけ節約できたかだけでなく、何を代償にしたかも数字で確認できます。目視だけに頼る必要はありません。
デザインとレビューのラウンド
同じレイアウトを2回書き出しても、違いは思った場所にはほとんど出ません。マップが動いたピクセルを指し示すので、確認は「人の目を増やす」より「ひと目で見る」に近くなります。
あなたの画像はあなたのもののままです
ここで比較される画像は、証拠、未公開の制作物、あるいは誰かの顔写真であることがよくあります。その扱いについて説明します。
通信は暗号化
2つの画像はいずれも暗号化された接続で送信されます。結果を返すリンクはランダムに生成されるため、それを知らない人に推測されることはありません。
人によるアクセスなし
比較処理は完全に自動化されているため、誰かがあなたの画像を開いたり、読んだり、コピーしたりすることはありません。画像はAIモデルの学習にも一切使用されず、著作権は常にあなたにあります。
GDPR 準拠
処理を行うサーバーはヨーロッパにあり、記名されたドイツの管理者が運用しています。データ処理契約書はダウンロードして確認できます。
画像を比較する方法
-
アップロード
最初の画像を追加してください。これは、2枚目の画像が比較される基準になります。
-
2枚目の画像を追加
変更がないか確認したい画像を追加してください。
-
方法を選択
比較モデルを選択します。
-
比較
比較を開始します。2つの画像がチェックされ、類似度スコアが返ってきます。
-
確認
2枚の画像の差分がハイライトされた結果を確認します。
画像比較のFAQ
2つの画像を比較するにはどうすればいいですか？
まず基準となる画像を追加し、次に確認したい画像を追加します。比較方法を選び、比較を開始してください。返ってくるのは、類似度スコア、変更箇所が色で示された差分マップ、その裏付けとなる数値です。インストールもアカウント作成も不要です。
2つの画像の違いを見つけるにはどうすればいいですか？
2枚の画像を追加し、差分マップを確認してください。2枚目の画像に、選んだ色で全ての変更箇所が塗られて表示されるので、消されたオブジェクト、編集された細部、ずらされたロゴなどがひと目で分かります。レポートには、異なるピクセルの割合も示されるため、「違う気がする」を数値にできます。
2つの画像の類似度を比較できますか？
はい。すべての比較でスコアが返されます。SSIM、NCC、PSNRは類似度指標なので、値が高いほど2つの画像がよく似ていることを意味します。Butteraugli、LPIPS、AE、MAE、RMSEは差異指標なので、値が低いほど近い一致です。PDCは変化したピクセル数をそのまま報告します。
画像を比較するにはどの方法を使えばいいですか？
Butteraugli はデフォルトで、多くの画像に適しています。人が見たときの違い方を推定するためです。0〜1の構造的な類似度を知りたい場合は SSIM を使ってください。見た目の評価ではなく、変化したピクセル数を知りたい場合は PDC を使ってください。
サイズが違う画像同士を比較できますか？
比較は2枚の画像をピクセル単位で並べて行うため、両方の縦横サイズが同じときに最も正確になります。自動で位置合わせを行うステップはありません。ファイル詳細テーブルにはそれぞれのサイズが表示されるので、違いはすぐに分かります。比較前にコピーを元画像と同じサイズにスケーリングし直すと、最もきれいな結果が得られます。
どの画像形式を比較できますか？
JPG、JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP、TIFF に対応しています。2枚が同じ形式である必要はないため、同じ写真なら PNG と JPG を比較することもできます。
ChatGPT は画像を比較できますか？
アシスタントは2枚の画像に写っている内容を説明することはできますが、数値として測定はせず、同じ質問をしても答えが変わることがあります。このアプリは9種類の名前付きアルゴリズムのいずれかを実行し、再現性のあるスコアを返し、すべての変更箇所をマップ上にマーキングし、ほかの人に渡せるPDFとして結果を出力します。
画像をオンラインで比較するのは無料ですか？
はい。画像の比較は無料で、アカウントも不要です。1枚あたり最大 75 MB までアップロードでき、有料プランでは上限が 8 GB に引き上げられます。
比較の仕組み
2ステップのアップロード
最初に基準画像、その次に確認したい画像を追加します。どちらも、デバイス、リンク、クラウドストレージのいずれかからワンステップで追加できます。
方法、色、しきい値
9種類のアルゴリズムから1つ、8色のハイライトから1色、さらに「どの程度の変化から差とみなすか」の大きさを選択します。
差分マップ
変更箇所が塗られた1枚の画像と、その横にスコア、チャンネルごとの値、異なるピクセルの割合が並びます。
レポートをPDFとしてエクスポート
スコア、各種数値、2つの画像のファイル詳細を、1つのファイルとして無料で保存できます。
画像メタデータについて
辞書 & ファイル形式
画像の幅と高さをピクセルで表したもの。ファイルサイズそのものではありません。
1ピクセルの色を保存するためのビット数で、画像が表現できる階調の数を決めます。
ファイルデータを小さくするために使われた圧縮方式、または圧縮されていないことを示す記述です。
ほぼすべてのカメラ・スマートフォン・ウェブサイトが写真に使っている、圧縮画像形式です。
透過をそのまま扱える可逆圧縮形式で、スクリーンショットやロゴによく使われます。
スキャン、印刷、長期保存のために作られたタグベースの画像形式です。
関連アプリ
動画やPDFファイルも同じ方法で比較でき、ついでに画像の内部情報も確認できます。