Ihambing ang Mga Imahe Online - Halimbawa
Para ipakita kung paano gumagana ang Compare Images tool, naghanda kami ng dalawang sample na imahe: ang orihinal at isang binagong bersyon kung saan may mga bagay na nawala o nag-iba ang kulay. Kaya mo bang makita ang mga pagkakaiba?
Orihinal na Imahe vs. Binagong Imahe
Ang aming image comparison tool ay mabilis na sumusuri at naghahambing ng mga imahe, at ipinapakita ang mga pagkakaiba sa matingkad na pulang kulay. Maaari mo ring baguhin ang highlight color.
Pagkatapos ng paghahambing, gagawa ang tool ng diff image na eksaktong nagpapakita kung saan nagkakaiba ang dalawang in-upload na imahe. Kapaki-pakinabang ito para sa paghahambing ng kalidad ng mga imahe, dahil kaya nitong matukoy kahit maliliit na pagbabago sa resolution, kulay, o compression.
Resulta ng Paghahambing ng Imahe
Para sa pinakamahusay na resulta, ihanda ang mga imahe para magkaroon sila ng magkaparehong laki at resolution. Sinusuportahan ng tool ang maraming uri ng file (bmp, gif, ico, jpeg, png, tga, tiff, atbp.), kaya maaari kang maghambing ng mga imahe sa format na gusto mo.
Suriin ang Epekto ng Compression sa Kalidad ng Imahe
Sa Compare Images tool, makikita mo agad kung gaano karaming detalye ang nawala sa compressed na bersyon ng iyong imahe at matukoy ang anumang compression artifacts.
Sa halimbawa sa ibaba, inihahambing namin ang isang orihinal na JPG sa compressed na bersyon na ginawa sa pamamagitan ng pag-set ng quality sa 30%. Ang threshold ay naka-set sa 10 (1-100).
Orihinal na Imahe vs. Compressed na Imahe
Resulta ng Paghahambing ng Imahe
Kadalasang naaapektuhan ng compression artifacts ang mga gilid ng mga bagay sa imahe.
Impormasyon sa Data Table
Ang data na makikita sa ibaba ng nabuo na diff image ay kinabibilangan ng ginamit na comparison method (dito: Mean Absolute Error), ang absolute error count para sa bawat color channel (Blue, Green, Red), at ang kabuuang error count para sa lahat ng channel na pinagsama (All). Ipinapakita rin nito ang porsyento ng mga pixel na magkaiba sa dalawang imahe.
Ipinapakita ng error count kung ilang pixel ang magkaiba sa orihinal na JPG image at sa compressed na JPG image. Mas mataas na error count ay nangangahulugang mas maraming pixel ang nagbago sa pagitan ng dalawang imahe, na karaniwang indikasyon ng mas mababang kalidad ng compression, at kabaligtaran nito.
Ang absolute error count para sa lahat ng channel ay 8,809, na katumbas ng 2.07% na pagkakaiba kumpara sa kabuuang bilang ng pixel na 426,400 (Total Pixels = Height x Width). Ibig sabihin, maliit lamang ang naging epekto ng compression sa pangkalahatang kalidad ng imahe.
Mga Detalye ng File
Mula sa talahanayang ito, makikita na ang compressed na imahe ay 24.24 KB at ang orihinal na imahe ay 48.90 KB. Pareho ang sukat ng dalawang imahe (533 px x 800 px).
