Compara imatges
Compara fàcilment dues imatges i detecta'n les diferències
Totes les apps de metadades en un sol lloc
Deu apps per llegir, editar, eliminar, extreure i comparar allò que s'amaga dins dels teus fitxers.
Comparació d’imatges d’un cop d’ull
Què mesura l’app abans que hi afegeixis res.
Nou maneres de comparar imatges, no només una
Compara imatges amb el mètode que encaixa amb la pregunta que vols respondre. L’app ofereix 9 algoritmes de comparació, des de mesures perceptives que modelen com l’ull percep un canvi fins a mesures de píxel que compten cada punt alterat.
Butteraugli és el valor per defecte. Estima la diferència tal com la veuria una persona, de manera que un canvi que crida l’atenció puntua alt i un canvi que ningú notaria puntua baix.
La direcció importa tant com el número. SSIM, NCC i PSNR indiquen com s’assemblen les dues imatges, de manera que una xifra més alta vol dir una coincidència més gran. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE i RMSE indiquen com es diferencien, de manera que una xifra més baixa és la coincidència més propera. PDC simplement compta els píxels que han canviat.
El mètode, el color de ressaltat i el llindar es configuren al segon pas, abans que s’executi la comparació.
Butteraugli és el valor predeterminat. El llindar només s'aplica als mètodes basats en píxels.
Troba la diferència entre dues imatges
Troba la diferència entre dues imatges i l’app et retorna un mapa de diferències: la segona imatge amb totes les zones canviades pintades amb el color que hagis triat. Un objecte eliminat, una cara retocada o un logotip que s’ha mogut apareixen com una taca brillant en un fotograma per la resta tranquil.
Hi ha 8 colors de ressaltat: vermell, verd, blau, groc, taronja, violeta, negre i blanc. El vermell és el valor per defecte perquè es llegeix bé a la majoria de fotografies, però una imatge amb molt vermell es revisa millor en verd.
Per als mètodes basats en píxels, el llindar decideix com de gran ha de ser un canvi perquè es compti, en una escala de 0 a 100. Comença a 4, cosa que manté fora del mapa el soroll de compressió suau mentre que les edicions reals encara es registren.
LPIPS és l’únic mètode que retorna una puntuació sense mapa de diferències. Els altres 8 tornen totes dues coses.
Cada àrea canviada es mostra en el color que triïs, vermell tret que el canviïs.
Llegeix l’informe de comparació d’imatges
Cada comparació acaba en un únic informe. S’obre amb una lectura de similitud per al mètode que hagis triat, després el mapa de diferències i finalment les xifres sobre les quals es basa aquesta lectura.
Els mètodes que funcionen per canal de color informen del vermell, el verd i el blau en línies separades, així com d’una xifra combinada, de manera que una desviació de color apareix com el canal que s’ha mogut. L’informe també indica quin percentatge del total de píxels difereix.
Detalls del fitxer mostra en paral·lel el nom, la mida, les dimensions i el tipus de fitxer de totes dues imatges. Normalment és on un redimensionament o una segona compressió es delaten abans que hagis llegit cap puntuació.
Exportar PDF desa tot l’informe en un únic fitxer, gratis, sense que hagis d’actualitzar res abans.
Amb quin mètode hauries de comparar imatges
Tots 9 són gratuïts i tots 9 s’executen amb les mateixes dues imatges. Es diferencien en què significa el número.
| Mètode | Què mesura | Una xifra més alta vol dir més semblança |
|---|---|---|
| Butteraugli | Diferència visual percebuda | No |
| LPIPS | Similitud perceptiva apresa | No |
| SSIM | Similitud estructural | Sí |
| AE | Error absolut de píxels | No |
| MAE | Error mitjà de píxels | No |
| NCC | Correlació de valors de píxel | Sí |
| PSNR | Relació senyal-soroll | Sí |
| RMSE | Arrel de l’error quadràtic mitjà | No |
| PDC | Recompte de píxels diferents | No |
Butteraugli, LPIPS i SSIM retornen una única puntuació fusionada, de manera que el llindar de color no s’hi aplica i el control es manté ocult fins que passes a un dels mètodes basats en píxels. LPIPS també és l’únic mètode que no retorna cap mapa de diferències. Tots els altres mètodes retornen un mapa i un conjunt de valors per canal juntament amb la seva puntuació.
Quan una comparació d’imatges es torna imprescindible
Tres tasques on arriben dues versions d’una mateixa imatge sense cap nota sobre què ha canviat.
Peritatge i autenticitat
Dues còpies d’una mateixa fotografia s’haurien de correspondre. Quan no és així, el mapa de diferències mostra quina part del fotograma s’ha tocat i la puntuació indica com de lluny ha anat.
Comprova l'impacte de la compressió en la qualitat de la imatge
Un fitxer més petit sempre té un cost. Compara la còpia comprimida amb l’original i les xifres indiquen quin ha estat el cost de l’estalvi, en lloc de deixar-ho a l’ull.
Disseny i rondes de revisió
Dues exportacions d'un mateix disseny gairebé mai difereixen on t'ho esperes. El mapa assenyala els píxels que s'han mogut, de manera que la revisió es fa d'una ullada en lloc de necessitar una segona revisió.
Les teves imatges continuen sent teves
Les imatges que es comparen aquí sovint són proves, feina no publicada o la cara d'algú altre. Així és com es tracten.
Xifrat durant la transmissió
Totes dues imatges viatgen per una connexió xifrada. L'enllaç que retorna el resultat es genera de manera aleatòria, així que no el pot endevinar ningú a qui no se li hagi facilitat.
Sense accés humà
Ningú obre, llegeix ni copia les imatges que compares, perquè la comparació és totalment automatitzada. Mai no s'utilitzen per entrenar models d'IA i els drets d'autor continuen sent teus.
Compatible amb el RGPD
Els servidors que fan la feina es troben a Europa, gestionats per un responsable alemany identificat, sota un acord d'encarregat de tractament que pots descarregar.
Com comparar imatges
-
Puja
Afegeix la primera imatge. És la referència respecte de la qual es mesurarà la segona.
-
Afegeix la segona imatge
Afegeix la imatge que vols comprovar si ha canviat.
-
Tria un mètode
Tria el model de comparació.
-
Compara
Inicia la comparació. Es comproven totes dues imatges i obtens una puntuació de similitud.
-
Revisió
Visualitza les diferències ressaltades entre les dues imatges.
PMF sobre comparar imatges
Com puc comparar dues imatges?
Afegeix la primera imatge com a referència i la segona com la que vols comprovar, tria un mètode de comparació i inicia la comparació. Obtindràs una puntuació de similitud, un mapa de diferències amb les zones canviades marcades en color i les xifres que hi ha al darrere. No cal instal·lar res ni obrir cap compte.
Com puc trobar la diferència entre dues imatges?
Afegeix totes dues imatges i llegeix el mapa de diferències. Mostra la segona imatge amb cada zona canviada pintada amb el color que hagis triat, de manera que un objecte eliminat, un detall editat o un logotip desplaçat es veu d'una ullada. L'informe també indica quin percentatge dels píxels difereix, cosa que converteix una intuïció en una xifra.
Puc comparar dues imatges per similitud?
Sí. Cada comparació retorna una puntuació. SSIM, NCC i PSNR són mesures de similitud, així que un valor més alt vol dir que les dues imatges s'assemblen més. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE i RMSE són mesures de diferència, així que un valor més baix és una coincidència més propera. PDC informa d'un recompte simple dels píxels que han canviat.
Quin mètode hauria d'utilitzar per comparar imatges?
Butteraugli és el mètode predeterminat i s'adapta a la majoria de fotografies, perquè estima la diferència tal com la veuria una persona. Fes servir SSIM quan vulguis una xifra de similitud estructural entre 0 i 1. Fes servir PDC quan vulguis un recompte dels píxels que han canviat en lloc d'un judici sobre com es veuen.
Puc comparar imatges de mides diferents?
La comparació alinea les dues imatges píxel a píxel, així que funciona millor quan totes dues tenen les mateixes dimensions. No hi ha cap pas d'alineació automàtica. La taula de detalls del fitxer informa de les dimensions dels dos fitxers, així que un desajust es detecta fàcilment, i escalar la còpia a la mida original abans de comparar dona el resultat més net.
Quins formats d'imatge puc comparar?
JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP i TIFF. Les dues imatges no han de tenir el mateix format, així que es pot comparar un PNG amb un JPG de la mateixa fotografia.
Pot ChatGPT comparar imatges?
Un assistent pot descriure què veu en dues imatges, però no les mesura, i preguntar dues vegades pot donar-te dues respostes. Aquesta app executa un de 9 algorismes identificats, retorna una puntuació que pots repetir, marca cada zona canviada en un mapa i exporta el resultat com un PDF que pots compartir amb algú altre.
Comparar imatges en línia és gratuït?
Sí. Comparar imatges és gratuït i no cal tenir cap compte. Cada imatge pot fer fins a 75 MB, i un pla de pagament eleva aquest límit fins a 8 GB.
Com funciona la comparació
Una pujada en 2 passos
Primer la imatge de referència, després la imatge que vols comprovar. Un pas per a cada una, des del teu dispositiu, un enllaç o l'emmagatzematge en el núvol.
Mètode, color i llindar
Tria un dels 9 algorismes, un dels 8 colors de ressaltat i la magnitud mínima que ha de tenir un canvi perquè compti.
El mapa de diferències
Una imatge amb les zones canviades pintades, al costat de la puntuació, els valors per canal i el percentatge de píxels que difereixen.
Exporta l'informe com a PDF
La puntuació, les xifres i els detalls de fitxer de totes dues imatges, desats en un sol fitxer sense cap cost.
Més informació
Com comparar imatges en línia
Una explicació pas a pas dels 2 passos de pujada i de com llegir la puntuació que obtens.
Llegir l'articleCom comparar vídeos en línia
La mateixa idea per a imatges en moviment: anàlisi fotograma a fotograma i una puntuació de qualitat per a 2 vídeos.
Llegir l'articleMetadades d'imatge explicades
Què són les metadades?
Guia sobre el paper i la importància de les metadades en el món digital
Llegir l'articleCom veure metadades en línia
Descobreix les dades ocultes dels teus fitxers amb Metadata2Go
Llegir l'articleDiccionari i formats de fitxer
L'amplada i l'alçada d'una imatge en píxels, que no és la mida del fitxer.
Quants bits emmagatzemen el color de cada píxel i, per tant, quantes tonalitats pot mostrar una imatge.
El mètode utilitzat per reduir les dades del fitxer, o una nota que indica que no s'ha comprimit res.
El format d'imatge comprimit que gairebé totes les càmeres, telèfons i llocs web utilitzen per a les fotos.
Un format d'imatge sense pèrdua amb transparència real, utilitzat per a captures de pantalla i logotips.
Un format d'imatge basat en etiquetes pensat per escanejar, imprimir i arxivar.
Aplicacions relacionades
Compara vídeos i fitxers PDF de la mateixa manera, i explora l'interior d'una imatge mentre hi ets.