Порівняти зображення

Легко порівнюйте два зображення та знаходьте відмінності

100% безкоштовно Без встановлення Безпечно й конфіденційно
Нам довіряють
UC Berkeley Booking.com Facebook Uber
Оцініть цей інструмент
5.0/5 · 1 голосів

Усі застосунки для метаданих в одному місці

Десять застосунків для читання, редагування, видалення, вилучення та порівняння даних, прихованих у ваших файлах.

Порівняння зображень одним поглядом

Що вимірює застосунок, ще до того, як ви щось додасте.

9 методи порівняння на вибір, за замовчуванням Butteraugli
2 зображення на одне порівняння: еталон і те, яке ви перевіряєте
7 підтримувані формати зображень, від JPG до TIFF
1 звіт, який можна безкоштовно експортувати в PDF

Дев’ять способів порівняти зображення, а не один

Порівнюйте зображення методом, який відповідає вашому запитанню. Застосунок пропонує 9 алгоритмів порівняння: від перцептивних, що моделюють, як око сприймає зміну, до піксельних, що рахують кожну змінену точку.

Butteraugli використовується за замовчуванням. Він оцінює різницю так, як її побачила б людина: зміна, що впадає в око, дає високий бал, а зміна, якої ніхто не помітить, дає низький.

Напрямок важливий так само, як і число. SSIM, NCC та PSNR показують, наскільки схожі два зображення, тому вищий показник означає ближчу відповідність. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE та RMSE показують, наскільки вони відрізняються, тому нижчий показник означає ближчу відповідність. PDC просто рахує пікселі, які змінились.

Метод, колір підсвітки та поріг задаються на другому кроці, перед запуском порівняння.

9 методів порівняння в 2 групах: 3 перцептивні методи та 6 піксельних методів, що використовують поріг Перцептивні Піксельні Butteraugli LPIPS SSIM NCC PSNR AE MAE RMSE PDC Поріг 4%

Butteraugli використовується за замовчуванням. Поріг застосовується лише до піксельних методів.

Знайдіть різницю між двома зображеннями

Знайдіть різницю між двома зображеннями, і застосунок поверне карту відмінностей: друге зображення, на якому кожну змінену ділянку підсвічено вибраним вами кольором. Видалений об’єкт, відредаговане обличчя або переміщений логотип з’являться яскравою плямою на інакше спокадровому кадрі.

Є 8 кольорів підсвітки: червоний, зелений, синій, жовтий, оранжевий, фіолетовий, чорний і білий. Червоний використовується за замовчуванням, бо добре читається на більшості фотографій, але зображення з великою часткою червоного легше перевіряти в зеленому.

Для методів, що базуються на пікселях, поріг визначає, наскільки великою має бути зміна, щоб її врахувати, за шкалою від 0 до 100. Стартове значення 4 відсікає слабкий шум стиснення з карти, але реальні правки все ще фіксуються.

LPIPS є єдиним методом, який повертає лише оцінку без карти відмінностей. Інші 8 повертають і те, й інше.

Еталонне зображення та зображення для перевірки формують одну карту відмінностей, де змінена область показана лише червоним 2 зображення Карта різниць

Кожна змінена область показується вибраним вами кольором, червоним, якщо ви його не зміните.

Як читати звіт про порівняння зображень

Кожне порівняння завершується одним звітом. Спочатку показується показник схожості за обраним вами методом, далі карта відмінностей, а потім числа, з яких цей показник складено.

Методи, що працюють по кожному каналу кольору, виводять окремі рядки для червоного, зеленого і синього, а також зведене значення, тож колірний зсув видно як один канал, що змінився. У звіті також вказано, яка частка всіх пікселів відрізняється.

У розділі File Details назва, розмір, роздільна здатність і тип файлу обох зображень виводяться поруч. Зазвичай саме тут зміна розміру або повторне стиснення помітні ще до того, як ви подивитеся на будь-який показник.

Export PDF зберігає весь звіт в один файл, безкоштовно, без жодних оновлень тарифу.

Звіт про порівняння зображень: карта відмінностей, оцінка, значення каналів червоного, зеленого та синього, а також дані про файли обох зображень, готові до експорту в PDF R G B Карта різниць Оцінка Канали Деталі файлу Експорт у PDF

Яким методом варто порівнювати зображення

Усі 9 безкоштовні й усі 9 працюють з однією й тією ж парою зображень. Вони відрізняються тим, що означає отримане число.

Метод Що він вимірює Вище означає більш схожі
Butteraugli Сприйнята візуальна різниця Ні
LPIPS Навчена перцептивна подібність Ні
SSIM Структурна подібність Так
AE Абсолютна піксельна похибка Ні
MAE Середня піксельна похибка Ні
NCC Кореляція значень пікселів Так
PSNR Співвідношення сигнал/шум Так
RMSE Середньоквадратична похибка Ні
PDC Кількість відмінних пікселів Ні

Butteraugli, LPIPS та SSIM повертають один зведений показник, тому поріг за кольором до них не застосовується, і цей елемент керування лишається прихованим, доки ви не перемкнетеся на один із піксельних методів. LPIPS також є єдиним методом, який не повертає карту відмінностей. Кожен інший метод повертає карту та набір значень по каналах разом зі своїм показником.

Коли порівняння зображень справді корисне

Три завдання, де приходять дві версії одного зображення без жодної примітки про зміни.

Криміналістика та перевірка справжності

Дві копії однієї фотографії мають збігатися. Якщо ні, карта відмінностей показує, яка частина кадру була змінена, а показник показує, наскільки сильно.

Перевірте вплив стиснення на якість зображення

Менший файл завжди чогось коштує. Порівняйте стиснену копію з оригіналом, і числа покажуть, чого коштувала економія, а не залишать це лише на око.

Дизайн і етапи погодження

Два експорти одного макета рідко відрізняються саме там, де ви очікуєте. Карта показує пікселі, які змістилися, тож перевірка займає одну мить, а не вимагає другого погляду.

Ваші зображення залишаються вашими

Зображення, які тут порівнюють, часто є доказами, неопублікованою роботою або чиїмось обличчям. Ось як із ними поводяться.

Шифрування під час передавання

Обидва зображення передаються через зашифроване з'єднання. Посилання, яким повертається результат, створюється випадково, тому його неможливо вгадати тим, хто його не отримав.

Без доступу людини

Ніхто не відкриває, не переглядає і не копіює зображення, які ви порівнюєте, оскільки порівняння повністю автоматизоване. Вони ніколи не використовуються для навчання моделей ШІ, а авторське право залишається за вами.

Відповідаємо GDPR

Сервери, на яких виконується обробка, розташовані в Європі, керуються зазначеним німецьким контролером і працюють за угодою з обробки даних, яку ви можете завантажити.

Як порівняти зображення

  1. Завантажити

    Додайте перше зображення. Воно буде еталоном, з яким порівнюється друге.

  2. Додайте друге зображення

    Додайте зображення, яке хочете перевірити на зміни.

  3. Виберіть метод

    Виберіть модель порівняння.

  4. Порівняти

    Запустіть порівняння. Обидва зображення будуть перевірені, і ви отримаєте оцінку схожості.

  5. Перегляд

    Перегляньте підсвічені відмінності між двома зображеннями.

Поширені запитання про порівняння зображень

Як я можу порівняти два зображення?

Додайте перше зображення як еталон, а друге як те, яке хочете перевірити, виберіть метод порівняння і запустіть порівняння. Ви отримаєте оцінку схожості, карту різниць із позначеними кольором зміненими ділянками та відповідні числові значення. Нічого встановлювати не потрібно, обліковий запис не потрібен.

Як знайти різницю між двома зображеннями?

Додайте обидва зображення і перегляньте карту різниць. Вона показує друге зображення з усіма зміненими ділянками, зафарбованими вибраним вами кольором, тож видалений об'єкт, відредагована деталь або зсунутий логотип видно з першого погляду. У звіті також вказано, яка частка пікселів відрізняється, що перетворює здогад на конкретне число.

Чи можу я порівняти два зображення на схожість?

Так. Кожне порівняння повертає оцінку. SSIM, NCC і PSNR є мірами схожості, тому більше число означає, що зображення більш подібні. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE і RMSE є мірами відмінності, тому менше число означає ближчу відповідність. PDC показує просту кількість пікселів, які змінилися.

Який метод використати для порівняння зображень?

Butteraugli використовується за замовчуванням і підходить для більшості зображень, оскільки оцінює відмінності так, як би їх бачили люди. Використовуйте SSIM, коли потрібен показник структурної схожості між 0 і 1. Використовуйте PDC, коли вам потрібна кількість змінених пікселів, а не оцінка того, як виглядає зміна.

Чи можна порівняти зображення різних розмірів?

Порівняння вирівнює два зображення піксель до пікселя, тому найкраще працює, коли вони мають однакові розміри. Автоматичного вирівнювання немає. Таблиця "Деталі файлу" показує розміри обох файлів, тож невідповідність легко помітити, а масштабування копії до початкового розміру перед порівнянням дає найчистіший результат.

Які формати зображень можна порівнювати?

JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP і TIFF. Формати двох зображень не обов'язково мають збігатися, тож PNG можна порівняти з JPG того ж самого зображення.

Чи може ChatGPT порівнювати зображення?

Помічник може описати, що він бачить на двох зображеннях, але не виконує вимірювань, а два запити можуть дати дві різні відповіді. Ця апка запускає один із 9 названих алгоритмів, повертає відтворювану оцінку, позначає кожну змінену ділянку на карті та експортує результат у PDF, який можна передати іншій людині.

Чи безкоштовно порівнювати зображення онлайн?

Так. Порівнювати зображення можна безкоштовно, і обліковий запис не потрібен. Кожне зображення може бути до 75 МБ, а платний план підвищує ліміт до 8 ГБ.

Як працює порівняння

Два кроки завантаження

Спочатку еталонне зображення, потім зображення, яке хочете перевірити. По одному кроку з вашого пристрою, за посиланням або з хмари.

Метод, колір і поріг

Виберіть один із 9 алгоритмів, один із 8 кольорів підсвічування та рівень зміни, після якого вона зараховується.

Карта різниць

Одне зображення з нанесеними змінами поруч з оцінкою, значеннями по каналах та часткою пікселів, які відрізняються.

Експортуйте звіт у PDF

Оцінка, числові значення і деталі файлів обох зображень, збережені в один файл безкоштовно.

Докладніше

Як

Як порівнювати зображення онлайн

Покроковий опис двох етапів завантаження і того, як читати отриману оцінку.

Читати статтю
Як

Як отримувати доступ до метаданих фото та керувати ними

Посібник фотографа

Читати статтю
Як

Як порівнювати відео онлайн

Та сама ідея для відео: покадровий аналіз та оцінка якості для 2 відео.

Читати статтю

Метадані зображення пояснено

Блог Metadata2Go
Як

Що таке метадані?

Посібник з ролі та значення метаданих у цифровому світі

Читати статтю
Як

Як переглядати метадані онлайн

Відкрийте приховані дані у своїх файлах за допомогою Metadata2Go

Читати статтю