أداة Compare Images من Metadata2Go تتيح لك اكتشاف الفروقات بسرعة بين صورتين مرفوعتين. استخدامها بسيط: ارفع الصورة الأصلية والصورة التي تشك في أنه تم تعديلها. ستبرز الأداة فوراً أي تغييرات، سواء تم إضافة شيء أو حذفه أو تعديله.
أداة مقارنة الصور مفيدة للتحليل الجنائي، والأبحاث، أو التحقق من أصالة الصور. تعمل عبر الإنترنت، لذلك لا تحتاج إلى أي برامج إضافية. بالإضافة إلى الفروقات البصرية، تقوم الأداة أيضاً بتحليل بيانات الميتاداتا في الصور لاكتشاف أي تعارضات.
بعد المقارنة، ستحصل على صورة ثنائية تظهر الفروقات المميزة باللون الذي اخترته، بالإضافة إلى تقرير مفصل حول أي تغييرات في الميتاداتا. سواء كنت تقارن صوراً من وسائل التواصل الاجتماعي أو ملفات أصلية، تسهّل هذه الأداة العملية وتوفر نتائج دقيقة.
لشرح كيفية عمل أداة Compare Images، أعددنا صورتين نموذجيتين: الصورة الأصلية ونسخة معدلة تفتقد بعض العناصر أو تختلف ألوانها. هل يمكنك اكتشاف الفروقات بينهما؟
أداة مقارنة الصور لدينا تحلل الصور بسرعة وتبرز الاختلافات باللون الأحمر الواضح. يمكنك أيضاً تخصيص لون التمييز حسب تفضيلاتك.
بعد المقارنة، يتم إنشاء صورة فرق توضح لك بدقة أماكن الاختلاف بين الصورتين المرفوعتين. يكون هذا مفيداً بشكل خاص عند مقارنة جودة صورتين، إذ يمكن للأداة اكتشاف أدق الاختلافات في الدقة أو اللون أو الضغط.
للحصول على أفضل النتائج، يُنصح بتجهيز الصور بحيث تكون بنفس الحجم والدقة. تدعم الأداة أيضاً مجموعة واسعة من أنواع الملفات (bmp، gif، ico، jpeg، png، tga، tiff، إلخ) حتى تتمكن من مقارنة الصور بالتنسيق الأنسب لك.
باستخدام أداة Compare Images عبر الإنترنت، يمكنك بسرعة معرفة مقدار التفاصيل المفقودة في النسخة المضغوطة من صورتك وتحديد أي تشوهات ناتجة عن الضغط.
في المثال التالي، قارنّا ملف JPG أصلياً بنسخة مضغوطة تم إنشاؤها بضبط الجودة على 30%. تم ضبط العتبة على 10 (من 1 إلى 100).
تشوهات الضغط تؤثر غالباً في حواف العناصر داخل الصورة.
المعلومات المعروضة أسفل صورة الفرق توضح طريقة المقارنة المستخدمة (في هذه الحالة، متوسط الخطأ المطلق)، وعدد الأخطاء المطلق لكل قناة لونية (الأزرق، الأخضر، الأحمر) إضافة إلى إجمالي عدد الأخطاء لجميع القنوات معاً (All). كما تعرض نسبة البكسلات المختلفة بين الصورتين.
عدد الأخطاء يوضح عدد البكسلات المختلفة بين صورة JPG الأصلية وصورة JPG المضغوطة. على سبيل المثال، كلما زاد عدد الأخطاء، زاد عدد البكسلات التي تغيرت بين الصورتين، مما يشير عادةً إلى جودة ضغط أقل، والعكس صحيح.
عدد الأخطاء المطلق لجميع القنوات هو 8,809، وهو ما يعادل فرقاً نسبته 2.07% مقارنة بإجمالي عدد البكسلات البالغ 426,400 (إجمالي البكسلات = الارتفاع × العرض). يشير ذلك إلى أن تأثير الضغط على جودة الصورة العامة كان محدوداً نسبياً.
من هذا الجدول نرى أن حجم الصورة المضغوطة هو 24.24 كيلوبايت بينما حجم الصورة الأصلية هو 48.90 كيلوبايت. كلتا الصورتين بنفس الأبعاد (533 × 800 بكسل).