比较图像
轻松比较两张图片并找出差异
图像对比一目了然
在你添加任何内容前，app 会测量的内容。
九种图像对比方式，而不是只有一种
用最适合你问题的方式来对比图像。app 提供 9 种对比算法，从模拟人眼感知变化的感知度量，到统计每个变化像素的像素度量。
Butteraugli 是默认方法。它按人眼的方式估计差异，因此显眼的变化会得到高分，而几乎没人注意到的变化得分很低。
方向和数值同样重要。SSIM、NCC 和 PSNR 表示两张图像有多相似，数值越高越接近。Butteraugli、LPIPS、AE、MAE 和 RMSE 表示它们有多不相似，数值越低越接近。PDC 则只是统计发生变化的像素数量。
方法、高亮颜色和阈值在第二步中设置，在正式运行对比之前。
Butteraugli 是默认选项。阈值只适用于像素级方法。
找出两张图像之间的差异
找出两张图像之间的差异，app 会返回一张差异图：第二张图像中，所有变化区域都会以你选择的颜色标出。被删除的物体、被编辑的脸，或移动过的 logo，都会作为醒目的色块出现在本来平静的画面中。
共有 8 种高亮颜色：红、绿、蓝、黄、橙、紫、黑和白。红色是默认值，因为在大多数照片上更易识别，但对于红色较多的图片，用绿色更容易检查。
对于基于像素的方法，阈值决定变化要大到什么程度才会被计入，范围为 0 到 100。默认是 4，这样可以把轻微的压缩噪点排除在差异图之外，同时真实的编辑仍然会被记录。
LPIPS 是唯一一种只返回分数、不提供差异图的方法。其他 8 种方法都会同时返回分数和差异图。
每个更改区域都会显示为你选择的颜色，默认为红色，除非你修改。
阅读图像对比报告
每次对比都会生成一份报告。报告开头是你选择的方法给出的相似度读数，然后是差异图，最后是构成该读数的各项数值。
按颜色通道计算的方法会分别给出红、绿、蓝三个通道的数值以及一个综合数值，因此色偏会以某一移动较大的通道突出显示。报告还会说明有多少比例的像素发生了差异。
“文件详情”会将两张图像的名称、大小、尺寸和文件类型并排列出。通常在你看到任何分数之前，尺寸调整或第二次压缩在这里就已经暴露出来了。
“导出 PDF”会将整份报告另存为一个文件，免费使用，无需先升级。
应该用哪种方法来对比图像
9 种方法全部免费，并且都在同一对图像上运行。它们的区别在于各自分数的含义不同。
| 方式 | 衡量内容 | 数值越高越相似 |
|---|---|---|
| Butteraugli | 感知到的视觉差异 | 否 |
| LPIPS | 学习得到的感知相似度 | 否 |
| SSIM | 结构相似度 | 是 |
| AE | 绝对像素误差 | 否 |
| MAE | 平均像素误差 | 否 |
| NCC | 像素值相关性 | 是 |
| PSNR | 信噪比 | 是 |
| RMSE | 均方根误差 | 否 |
| PDC | 不同像素数量 | 否 |
Butteraugli、LPIPS 和 SSIM 返回的是单一综合分数，因此颜色阈值对它们不适用，在你切换到某个基于像素的方法之前，该控件会保持隐藏。LPIPS 也是唯一不返回差异图的方法。其他每种方法都会返回差异图、每个通道的数值以及总分。
图像对比的用武之地
三类场景中，你会拿到同一张图片的两个版本，却没有说明改动了什么。
取证和真伪核查
同一张照片的两份拷贝本应完全一致。如果不一致，差异图会显示画面中被改动的区域，而分数则说明改动幅度有多大。
检查压缩对图像质量的影响
文件变小总要付出代价。将压缩后的副本与原件对比，数值会告诉你节省空间的代价，而不是只凭肉眼判断。
设计与审稿轮次
同一版面的兩次匯出，很少在你預期的地方不同。差異地圖會標出發生變化的像素位置，讓你一眼就能完成檢查，而不必再找第二個人幫忙看。
你的圖片仍然屬於你
在這裡比較的圖片，往往是證據、尚未發表的作品，或是別人的臉。以下說明我們如何處理它們。
传输过程加密
兩張圖片都經由加密連線傳輸。用來取回結果的連結是隨機產生的，只有被明確告知的人才知道，無法被其他人猜到。
无人访问
比較過程完全自動化，沒有人會開啟、閱讀或複製你用來比較的圖片。這些圖片不會被用來訓練任何 AI 模型，著作權也始終屬於你。
符合 GDPR
負責處理的伺服器位於歐洲，由具名的德國資料管理者營運，並依據一份你可以下載的資料處理協議運作。
如何比较图片
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上传
新增第一張圖片。這會作為參考，第二張圖片會與它互相比對。
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新增第二張圖片
新增你想檢查是否有變化的圖片。
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選擇一種比較方法
选择比较模型。
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比较
開始比較。系統會檢查兩張圖片並給出相似度分數。
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检查
查看两张图像之间被高亮显示的差异。
圖片比較常見問題
我要如何比較兩張圖片？
先新增第一張圖片作為參考，再新增第二張作為你要檢查的圖片，選擇一種比較方法，然後開始比較。你會得到相似度分數、一張以顏色標出變化區域的差異地圖，以及其背後的各項數值。不必安裝任何程式，也不用建立帳號。
我要如何找出兩張圖片的差異？
新增兩張圖片後，閱讀差異地圖。它會顯示第二張圖片，並以你選擇的顏色標出所有發生變化的區域，因此移除的物件、被編輯的細節或位移的標誌，都能一眼看出。報告也會標示出有多少比例的像素不同，讓直覺判斷有具體數據可依。
我可以比較兩張圖片的相似度嗎？
可以。每次比較都會產生一個分數。SSIM、NCC 和 PSNR 是相似度指標，數值越高代表兩張圖片越相近。Butteraugli、LPIPS、AE、MAE 和 RMSE 是差異度指標，數值越低代表兩張圖片越接近。PDC 則是直接回報發生變化的像素數量。
我應該用哪種方法來比較圖片？
預設使用 Butteraugli，適合大多數圖片，因為它估計差異的方式接近人眼的感受。若你想要 0 到 1 之間的結構相似度數值，請使用 SSIM。若你只想知道多少像素發生變化，而不是依外觀作出判斷，請使用 PDC。
可以比較尺寸不同的圖片嗎？
比較時會以像素逐點對齊兩張圖片，因此在兩張圖片尺寸相同時效果最佳。系統不會自動幫你對齊。檔案詳細資訊表會顯示兩個檔案的尺寸，方便你發現不一致之處，比較前先將複本縮放回原始大小，會得到最乾淨的結果。
可以比較哪些圖片格式？
JPG、JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP 和 TIFF。兩張圖片不必是同一種格式，因此可以把同一張圖片的 PNG 和 JPG 拿來互相比較。
ChatGPT 能比較圖片嗎？
助手可以描述它在兩張圖片中看到的內容，但不會對它們進行量化測量，而且問兩次可能出現兩種答案。這個 app 會執行 9 種已命名演算法之一，回傳可重現的分數，在地圖上標出每一處變化，並將結果匯出為可交給他人的 PDF。
在線上比較圖片是免費的嗎？
是的。对比图片免费且无需账号。每张图片最多 75 MB，升级付费方案可提升到 8 GB。
比较的工作原理
兩步上傳
先上傳參考圖片，再上傳你想檢查的圖片。各一步，可從你的裝置、連結或雲端空間新增。
方法、顏色與門檻值
從 9 種演算法中選一種，從 8 種標示顏色中選一色，並設定變化多大才算作差異。
差異地圖
一張圖片上以顏色標出變化區域，旁邊顯示總分、各色版通道數值，以及發生變化的像素比例。
將報告匯出為 PDF
兩張圖片的分數、各項數值與檔案詳細資訊，免費存成一個檔案。