Confronta immagini
Confronta facilmente due immagini e individua le differenze
Tutte le app per i metadati in un unico posto
Dieci app per leggere, modificare, rimuovere, estrarre e confrontare ciò che è nascosto nei tuoi file.
Confronto delle immagini in breve
Cosa misura l'app, prima che tu aggiunga qualcosa.
Nove modi per confrontare le immagini, non uno solo
Confronta le immagini con il metodo che più si adatta alla domanda che ti stai ponendo. L'app offre 9 algoritmi di confronto, dalle misure percettive che modellano come l'occhio percepisce un cambiamento alle misure sui pixel che contano ogni punto modificato.
Butteraugli è il predefinito. Stima la differenza come la vedrebbe una persona, quindi una modifica che salta all'occhio ottiene un punteggio alto e una che nessuno noterebbe ottiene un punteggio basso.
La direzione conta quanto il numero. SSIM, NCC e PSNR indicano quanto le due immagini si assomigliano, quindi un valore più alto significa una corrispondenza più stretta. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE e RMSE indicano quanto sono lontane, quindi un valore più basso significa una corrispondenza più stretta. PDC conta semplicemente i pixel che sono cambiati.
Il metodo, il colore di evidenziazione e la soglia si impostano nel secondo passaggio, prima che il confronto venga eseguito.
Butteraugli è quello predefinito. La soglia si applica solo ai metodi basati sui pixel.
Trova le differenze tra due immagini
Trova la differenza tra due immagini e l'app restituisce una mappa delle differenze: la seconda immagine con ogni area modificata colorata con il colore che hai scelto. Un oggetto rimosso, un volto ritoccato o un logo spostato compaiono come una macchia brillante in un fotogramma altrimenti uniforme.
Ci sono 8 colori di evidenziazione: rosso, verde, blu, giallo, arancione, viola, nero e bianco. Il rosso è il predefinito perché si legge bene sulla maggior parte delle fotografie, ma un'immagine ricca di rossi è più facile da controllare in verde.
Per i metodi basati sui pixel, la soglia decide quanto deve essere grande un cambiamento prima di essere conteggiato, su una scala da 0 a 100. Parte da 4, il che tiene fuori dalla mappa il rumore di compressione più lieve mentre le modifiche reali vengono comunque rilevate.
LPIPS è l'unico metodo che restituisce solo un punteggio senza mappa delle differenze. Gli altri 8 restituiscono entrambi.
Ogni area modificata è mostrata nel colore che scegli, rosso a meno che tu non lo cambi.
Leggi il rapporto di confronto delle immagini
Ogni confronto termina con un rapporto. Si apre con una lettura di similarità per il metodo che hai scelto, poi la mappa delle differenze, poi i numeri su cui quella lettura è stata costruita.
I metodi che lavorano per canale di colore riportano rosso, verde e blu su righe separate, così come un valore combinato, in modo che una dominante di colore compaia come l'unico canale che è cambiato. Il rapporto indica anche quale quota del totale dei pixel è diversa.
Dettagli file affianca nome, dimensione, dimensioni e tipo di file di entrambe le immagini. Di solito è lì che un ridimensionamento o un secondo passaggio di compressione si tradiscono prima ancora che tu legga un singolo punteggio.
Esporta PDF salva l'intero rapporto in un unico file, gratis, senza bisogno di aggiornare nulla prima.
Con quale metodo dovresti confrontare le immagini
Tutti e 9 sono gratuiti e tutti e 9 vengono eseguiti sulle stesse due immagini. Differiscono per il significato del numero.
| Metodo | Cosa misura | Un valore più alto significa più somiglianza |
|---|---|---|
| Butteraugli | Differenza visiva percepita | No |
| LPIPS | Similarità percettiva appresa | No |
| SSIM | Similarità strutturale | Sì |
| AE | Errore assoluto sui pixel | No |
| MAE | Errore medio sui pixel | No |
| NCC | Correlazione dei valori dei pixel | Sì |
| PSNR | Rapporto segnale-rumore | Sì |
| RMSE | Errore quadratico medio | No |
| PDC | Conteggio dei pixel diversi | No |
Butteraugli, LPIPS e SSIM restituiscono un singolo punteggio fuso, quindi la soglia di colore non si applica a loro e il controllo resta nascosto finché non passi a uno dei metodi basati sui pixel. LPIPS è anche l'unico metodo che non restituisce alcuna mappa delle differenze. Ogni altro metodo restituisce una mappa e un insieme di valori per canale insieme al proprio punteggio.
Quando un confronto di immagini torna utile
Tre casi in cui arrivano due versioni della stessa immagine senza alcuna nota su cosa è cambiato.
Indagini forensi e autenticità
Due copie della stessa fotografia dovrebbero combaciare. Quando non lo fanno, la mappa delle differenze mostra quale parte dell'inquadratura è stata modificata e il punteggio indica quanto è cambiata.
Verifica l'impatto della compressione sulla qualità dell'immagine
Un file più piccolo ha sempre un costo. Confronta la copia compressa con l'originale e i numeri indicano quanto è costato il risparmio, invece di lasciare la valutazione solo all'occhio.
Design e cicli di revisione
Due esportazioni dello stesso layout raramente differiscono dove ti aspetti. La mappa indica i pixel che si sono spostati, così il controllo richiede un colpo d'occhio invece di un secondo paio di occhi.
Le tue immagini restano tue
Le immagini che le persone confrontano qui sono spesso prove, lavori non pubblicati o il volto di qualcun altro. Ecco come vengono gestite.
Crittografia durante il trasferimento
Entrambe le immagini viaggiano su una connessione crittografata. Il link che riporta il risultato viene generato in modo casuale, quindi non può essere indovinato da chi non lo ha ricevuto.
Nessun accesso umano
Nessuno apre, legge o copia le immagini che confronti, perché il confronto è completamente automatizzato. Non vengono mai usate per addestrare modelli di IA e il copyright resta tuo.
Conforme al GDPR
I server che eseguono l'elaborazione si trovano in Europa, sono gestiti da un responsabile del trattamento tedesco identificato per nome, con un contratto di data processing che puoi scaricare.
Come confrontare le immagini
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Carica
Aggiungi la prima immagine. Questa è il riferimento rispetto al quale viene misurata la seconda.
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Aggiungi la seconda immagine
Aggiungi l'immagine che vuoi controllare per verificare le modifiche.
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Scegli un metodo
Scegli il modello di confronto.
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Confronta
Avvia il confronto. Entrambe le immagini vengono analizzate e viene restituito un punteggio di somiglianza.
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Riepilogo
Visualizza le differenze evidenziate tra le due immagini.
FAQ sul confronto di immagini
Come posso confrontare due immagini?
Aggiungi la prima immagine come riferimento e la seconda come quella che vuoi controllare, scegli un metodo di confronto e avvia il confronto. Il risultato è un punteggio di somiglianza, una mappa delle differenze con le aree modificate evidenziate a colori e i relativi valori numerici. Non c'è nulla da installare e nessun account da creare.
Come faccio a trovare la differenza tra due immagini?
Aggiungi entrambe le immagini e leggi la mappa delle differenze. Mostra la seconda immagine con ogni area modificata colorata con il colore che hai scelto, così un oggetto rimosso, un dettaglio modificato o un logo spostato sono visibili a colpo d'occhio. Il report indica anche la quota di pixel che differiscono, trasformando un sospetto in un valore numerico.
Posso confrontare due immagini per somiglianza?
Sì. Ogni confronto restituisce un punteggio. SSIM, NCC e PSNR sono misure di somiglianza, quindi un numero più alto significa che le due immagini sono più simili. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE e RMSE sono misure di differenza, quindi un numero più basso indica una corrispondenza più stretta. PDC restituisce un semplice conteggio dei pixel che sono cambiati.
Quale metodo dovrei usare per confrontare le immagini?
Butteraugli è il metodo predefinito e va bene per la maggior parte delle immagini, perché stima la differenza come la vedrebbe una persona. Usa SSIM quando vuoi un valore di somiglianza strutturale tra 0 e 1. Usa PDC quando ti serve un conteggio dei pixel modificati invece di una valutazione di come appaiono.
Posso confrontare immagini di dimensioni diverse?
Il confronto allinea le due immagini pixel per pixel, quindi funziona al meglio quando entrambe hanno le stesse dimensioni. Non è previsto un allineamento automatico. La tabella Dettagli file riporta le dimensioni di entrambi i file, così una discrepanza è facile da notare, e riportare la copia alle dimensioni originali prima del confronto offre il risultato più pulito.
Quali formati di immagine posso confrontare?
JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP e TIFF. Le due immagini non devono avere lo stesso formato, quindi un PNG può essere confrontato con un JPG della stessa immagine.
ChatGPT può confrontare le immagini?
Un assistente può descrivere ciò che vede in due immagini, ma non le misura e due richieste possono darti due risposte diverse. Questa app esegue uno di 9 algoritmi con nome, restituisce un punteggio ripetibile, evidenzia ogni area modificata su una mappa ed esporta il risultato come PDF che puoi consegnare a qualcun altro.
È gratuito confrontare immagini online?
Sì. Il confronto di immagini è gratuito e non serve un account. Ogni immagine può essere fino a 75 MB e un piano a pagamento aumenta il limite a 8 GB.
Come funziona il confronto
Un caricamento in due passaggi
Prima l'immagine di riferimento, poi l'immagine che vuoi controllare. Un passaggio ciascuna, dal tuo dispositivo, da un link o da uno spazio di archiviazione cloud.
Metodo, colore e soglia
Scegli uno dei 9 algoritmi, uno degli 8 colori di evidenziazione e quanto grande deve essere una modifica prima che venga conteggiata.
La mappa delle differenze
Un'unica immagine con le aree modificate evidenziate, accanto al punteggio, ai valori per canale e alla quota di pixel che differiscono.
Esporta il report come PDF
Il punteggio, i valori numerici e i dettagli file di entrambe le immagini, salvati in un unico file senza costi.
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La larghezza e l'altezza di un'immagine in pixel, che non corrispondono alle dimensioni del file.
Quanti bit memorizzano il colore di ogni pixel e quindi quante sfumature può mostrare un'immagine.
Il metodo usato per ridurre i dati del file o una nota che indica che nulla è stato compresso.
Il formato immagine compresso che quasi tutte le fotocamere, i telefoni e i siti web usano per le foto.
Un formato immagine senza perdita con vera trasparenza, usato per screenshot e loghi.
Un formato di immagine basato su tag, pensato per scansione, stampa e archiviazione.
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