Metadata2Go का Compare Images टूल आपको अपलोड की गई दो इमेज के बीच अंतर जल्दी से देखने देता है। यह उपयोग में आसान है: बस मूल इमेज और वह इमेज अपलोड करें जिस पर आपको संशोधन का संदेह है। टूल तुरंत दिखा देगा कि क्या जोड़ा गया है, हटाया गया है या बदला गया है।
Photo तुलना टूल फोरेंसिक विश्लेषण, रिसर्च या फोटो की विश्वसनीयता जांचने के लिए उपयोगी है। यह ऑनलाइन काम करता है, इसलिए किसी अतिरिक्त सॉफ्टवेयर की आवश्यकता नहीं होती। विजुअल अंतर के अलावा, यह टूल इमेज के मेटाडेटा में भी किसी तरह की विसंगति की जांच करता है।
तुलना के बाद, आपको एक बाइनरी इमेज मिलेगी जो आपके चुने हुए रंग में हाइलाइट किए गए अंतर दिखाती है, साथ ही मेटाडेटा में हुए बदलावों की विस्तृत रिपोर्ट भी मिलती है। चाहे आप सोशल मीडिया से ली गई इमेज की तुलना कर रहे हों या मूल फाइलों की, यह टूल प्रक्रिया को सरल बनाता है और सटीक परिणाम देता है।
Compare Images टूल कैसे काम करता है यह दिखाने के लिए, हमने दो उदाहरण इमेज तैयार की हैं: एक मूल इमेज और दूसरी बदली हुई इमेज, जिसमें कुछ ऑब्जेक्ट गायब हैं या उनके रंग अलग हैं। क्या आप इनके बीच अंतर पहचान सकते हैं?
हमारा इमेज तुलना टूल इमेज को तेजी से विश्लेषित और तुलना करता है और अंतर को गहरे लाल रंग में हाइलाइट करता है। आप अपनी पसंद के अनुसार हाइलाइट रंग भी बदल सकते हैं।
तुलना के परिणामस्वरूप एक डिफ इमेज बनाई जाती है, जो आपको ठीक-ठीक दिखाती है कि अपलोड की गई दोनों इमेज में कहां अंतर हैं। यह दो इमेज की गुणवत्ता की तुलना करने के लिए खास तौर पर उपयोगी है, क्योंकि टूल रेज़ॉल्यूशन, रंग या कम्प्रेशन में हल्के से हल्के बदलाव भी पहचान सकता है।
बेहतर परिणामों के लिए, तुलना से पहले इमेज का आकार और रेज़ॉल्यूशन समान रखना सुझाया जाता है। इसके अलावा, यह टूल कई फाइल प्रकारों (bmp, gif, ico, jpeg, png, tga, tiff, आदि) को सपोर्ट करता है, ताकि आप अपनी सुविधा के अनुसार किसी भी फॉर्मेट में इमेज की तुलना कर सकें।
Compare Images ऑनलाइन टूल का उपयोग करके, आप जल्दी से देख सकते हैं कि आपकी इमेज के कम्प्रेस्ड संस्करण में कितनी डिटेल खो गई है और कौन से कम्प्रेशन आर्टिफैक्ट जोड़े गए हैं।
नीचे दिए गए उदाहरण में, हमने एक मूल JPG की तुलना उस कम्प्रेस्ड संस्करण से की है जिसे क्वालिटी 30% पर सेट करके बनाया गया है। थ्रेशोल्ड को 10 (1-100) पर सेट किया गया है।
कम्प्रेशन आर्टिफैक्ट्स का प्रभाव मुख्य रूप से इमेज के ऑब्जेक्ट की किनारों पर पड़ता है।
बनी हुई डिफ इमेज के नीचे दी गई जानकारी में उपयोग की गई तुलना विधि (यहां: Mean Absolute Error), प्रत्येक रंग चैनल (नीला, हरा, लाल) के लिए एब्सल्यूट एरर काउंट और सभी चैनलों को मिलाकर कुल एरर काउंट (All) दिखाया जाता है। यह दोनों इमेज के बीच अलग पिक्सेल का प्रतिशत भी दिखाता है।
एरर काउंट यह दर्शाता है कि मूल JPG इमेज और कम्प्रेस्ड JPG इमेज के बीच कितने पिक्सेल अलग हैं। उदाहरण के लिए, अधिक एरर काउंट का मतलब है कि दोनों इमेज के बीच अधिक पिक्सेल बदले हैं, जो आमतौर पर कम कम्प्रेशन गुणवत्ता को दर्शाता है, और इसके विपरीत।
सभी चैनलों के लिए एब्सल्यूट एरर काउंट 8,809 है, जो कुल पिक्सेल संख्या 426,400 (Total Pixels = Height x Width) की तुलना में 2.07% अंतर के बराबर है। यह दिखाता है कि कम्प्रेशन का समग्र इमेज गुणवत्ता पर अपेक्षाकृत कम प्रभाव पड़ा है।
इस टेबल से हम देख सकते हैं कि कम्प्रेस्ड इमेज का आकार 24.24 KB है और मूल इमेज का आकार 48.90 KB है। दोनों इमेज की ऊंचाई और चौड़ाई समान है (533px x 800px)।