Porównaj obrazy

Łatwo porównaj dwa obrazy i znajdź różnice

W 100% za darmo Bez instalacji Bezpieczne i prywatne

Zaufali nam

Oceń to narzędzie

5.0/5 · 1 głosów

Wszystkie aplikacje do metadanych w jednym miejscu

Dziesięć aplikacji do odczytywania, edytowania, usuwania, wyodrębniania i porównywania tego, co ukryte w Twoich plikach.

Zobacz wszystkie aplikacje do metadanych Otwórz Workspace

Porównanie obrazów w skrócie

Co aplikacja mierzy, zanim cokolwiek dodasz.

9 metody porównania do wyboru, domyślnie Butteraugli

2 obrazy na porównanie: odniesienia i ten do sprawdzenia

7 obsługiwane formaty obrazów, od JPG do TIFF

1 raport do pobrania w PDF, bez opłat

Dziewięć sposobów porównywania obrazów, nie jeden

Porównuj obrazy metodą, która odpowiada na Twoje pytanie. Aplikacja oferuje 9 algorytmów porównania, od miar percepcyjnych, które modelują to, jak oko widzi zmianę, po miary pikselowe, które liczą każdy zmieniony punkt.

Butteraugli jest domyślną metodą. Szacuje różnicę tak, jak zobaczyłby ją człowiek: zmiana, która rzuca się w oczy, ma wysoki wynik, a zmiana, której nikt by nie zauważył, ma niski.

Kierunek jest tak samo ważny jak liczba. SSIM, NCC i PSNR mówią, jak bardzo podobne są dwa obrazy, więc wyższa wartość oznacza bliższe dopasowanie. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE i RMSE mówią, jak bardzo się różnią, więc niższa wartość oznacza bliższe dopasowanie. PDC po prostu liczy piksele, które się zmieniły.

Metodę, kolor podświetlenia i próg ustawiasz w drugim kroku, przed uruchomieniem porównania.

Butteraugli jest domyślne. Próg dotyczy tylko metod opartych na pikselach.

Znajdź różnice między dwoma obrazami

Znajdź różnice między dwoma obrazami, a aplikacja zwróci mapę różnic: drugi obraz z każdą zmienioną częścią zaznaczoną wybranym kolorem. Usunięty obiekt, edytowana twarz lub przesunięte logo pojawią się jako jasna plama na spokojnym kadrze.

Dostępnych jest 8 kolorów podświetlenia: czerwony, zielony, niebieski, żółty, pomarańczowy, fioletowy, czarny i biały. Domyślny jest czerwony, bo dobrze czyta się na większości zdjęć, ale obraz z dużą ilością czerwieni łatwiej sprawdzić w zielonym.

W metodach opartych na pikselach próg decyduje, jak duża musi być zmiana, aby się liczyła, w skali od 0 do 100. Domyślnie jest to 4, co usuwa z mapy słaby szum kompresji, ale nadal rejestruje prawdziwe edycje.

LPIPS to jedyna metoda, która zwraca wynik bez mapy różnic. Pozostałe 8 zwraca oba.

Każda zmieniona część jest pokazana w wybranym przez ciebie kolorze, domyślnie czerwonym.

Przeczytaj raport z porównania obrazów

Każde porównanie kończy się jednym raportem. Zaczyna się on od odczytu podobieństwa dla wybranej metody, potem pokazuje mapę różnic, a następnie liczby, na których oparto ten odczyt.

Metody działające na kanałach koloru raportują osobno czerwony, zielony i niebieski oraz wartość łączną, więc zafarb kolorystyczny widać jako ten jeden kanał, który się zmienił. Raport podaje też, jaki odsetek wszystkich pikseli się różni.

Szczegóły pliku pokazują nazwę, rozmiar, wymiary i typ pliku obu obrazów obok siebie. Zwykle to tam wychodzi na jaw zmiana rozmiaru lub druga kompresja, zanim przeczytasz choćby jeden wynik.

Eksportuj PDF zapisuje cały raport do jednego pliku, za darmo, bez konieczności aktualizacji planu.

Którą metodą porównywać obrazy

Wszystkie 9 jest darmowych i wszystkie 9 działa na tych samych dwóch obrazach. Różnią się tym, co oznacza wynik.

Metoda	Co mierzy	Więcej oznacza większe podobieństwo
Butteraugli	Postrzegana różnica wizualna	Nie
LPIPS	Wyuczone podobieństwo percepcyjne	Nie
SSIM	Strukturalne podobieństwo	Tak
AE	Bezwzględny błąd pikseli	Nie
MAE	Średni błąd pikseli	Nie
NCC	Korelacja wartości pikseli	Tak
PSNR	Stosunek sygnału do szumu	Tak
RMSE	Pierwiastek średniokwadratowy z błędu	Nie
PDC	Liczba różniących się pikseli	Nie

Butteraugli, LPIPS i SSIM zwracają jeden scalony wynik, więc próg koloru ich nie dotyczy i ten element sterujący pozostaje ukryty, dopóki nie przełączysz się na jedną z metod pikselowych. LPIPS jest też jedyną metodą, która nie zwraca mapy różnic. Każda inna metoda zwraca mapę i zestaw wartości dla poszczególnych kanałów obok swojego wyniku.

Kiedy porównanie obrazów się opłaca

Trzy zadania, w których docierają dwie wersje jednego obrazu bez informacji o tym, co się zmieniło.

Dochpranie i autentyczność

Dwie kopie jednego zdjęcia powinny być zgodne. Gdy nie są, mapa różnic pokazuje, która część kadru została naruszona, a wynik mówi, jak bardzo.

Sprawdź wpływ kompresji na jakość obrazu

Mniejszy plik zawsze coś kosztuje. Porównaj skompresowaną kopię z oryginałem, a liczby pokażą, jaki był koszt oszczędności, zamiast zostawiać to oku.

Projekt i rundy akceptacji

Dwa eksporty jednego układu rzadko różnią się tam, gdzie tego oczekujesz. Mapa pokazuje piksele, które się przesunęły, więc przegląd zajmuje chwilę zamiast wymagać drugiej pary oczu.

Twoje obrazy pozostają Twoje

Obrazy porównywane tutaj to często materiał dowodowy, nieopublikowane prace albo czyjaś twarz. Oto jak są przetwarzane.

Szyfrowanie w trakcie przesyłania

Oba obrazy są przesyłane przez szyfrowane połączenie. Link zwracający wynik jest generowany losowo, więc nie da się go odgadnąć, jeśli nikt go nie udostępnił.

Brak dostępu dla ludzi

Nikt nie otwiera, nie czyta ani nie kopiuje porównywanych obrazów, ponieważ porównanie jest w pełni zautomatyzowane. Obrazy nigdy nie są używane do trenowania modeli AI, a prawa autorskie pozostają po Twojej stronie.

Zgodność z RODO

Serwery wykonujące obliczenia znajdują się w Europie, są prowadzone przez określonego z nazwy niemieckiego administratora, na podstawie umowy powierzenia przetwarzania danych, którą możesz pobrać.

Jak porównywać obrazy

Prześlij

Dodaj pierwszy obraz. Będzie to punkt odniesienia, względem którego mierzony jest drugi obraz.
Dodaj drugi obraz

Dodaj obraz, który chcesz sprawdzić pod kątem zmian.
Wybierz metodę

Wybierz model porównania.
Porównaj

Uruchom porównanie. Oba obrazy zostaną sprawdzone i otrzymasz wynik podobieństwa.
Przegląd

Zobacz podświetlone różnice między dwoma obrazami.

Porównywanie obrazów FAQ

Jak mogę porównać dwa obrazy?

Dodaj pierwszy obraz jako referencję, a drugi jako ten, który chcesz sprawdzić, wybierz metodę porównania i uruchom porównanie. W wyniku otrzymasz wartość podobieństwa, mapę różnic z zaznaczonymi kolorami zmianami oraz stojące za tym liczby. Niczego nie instalujesz i nie musisz zakładać konta.

Jak znaleźć różnice między dwoma obrazami?

Dodaj oba obrazy i odczytaj mapę różnic. Pokazuje ona drugi obraz z każdą zmienioną częścią zaznaczoną wybranym kolorem, więc usunięty obiekt, edytowany detal czy przesunięte logo widać od razu. Raport podaje też, jaki udział pikseli się różni, zamieniając przeczucie w konkretną liczbę.

Czy mogę porównać dwa obrazy pod względem podobieństwa?

Tak. Każde porównanie zwraca wynik. SSIM, NCC i PSNR to miary podobieństwa, więc wyższa wartość oznacza, że obrazy są bardziej podobne. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE i RMSE to miary różnicy, więc niższa wartość oznacza bliższe dopasowanie. PDC zwraca prostą liczbę pikseli, które się zmieniły.

Jakiej metody użyć do porównywania obrazów?

Butteraugli jest ustawieniem domyślnym i sprawdza się przy większości obrazów, ponieważ szacuje różnice tak, jak widziałby je człowiek. Użyj SSIM, gdy chcesz otrzymać wartość strukturalnego podobieństwa między 0 a 1. Użyj PDC, gdy zależy Ci na liczbie pikseli, które się zmieniły, a nie na ocenie, jak zmiany wyglądają.

Czy mogę porównywać obrazy o różnych rozmiarach?

Porównanie wyrównuje oba obrazy piksel do piksela, dlatego najlepiej działa, gdy mają te same wymiary. Nie ma automatycznego etapu wyrównania. Tabela Szczegóły pliku podaje wymiary obu plików, więc rozbieżność łatwo zauważyć, a przeskalowanie kopii do oryginalnego rozmiaru przed porównaniem daje najczystszy wynik.

Jakie formaty obrazów mogę porównywać?

JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP i TIFF. Oba obrazy nie muszą mieć tego samego formatu, więc PNG można porównać z JPG przedstawiającym to samo zdjęcie.

Czy ChatGPT może porównywać obrazy?

Asystent może opisać to, co widzi na dwóch obrazach, ale ich nie mierzy, a dwa zapytania mogą dać dwie różne odpowiedzi. Ta app uruchamia jeden z 9 nazwanych algorytmów, zwraca powtarzalny wynik, zaznacza każdą zmienioną część na mapie i eksportuje raport jako PDF, który możesz przekazać dalej.