Comparar imagens

Compare facilmente duas imagens e identifique diferenças

100% grátis Nenhuma instalação necessária Seguro e privado
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Todos os apps de metadados em um só lugar

Dez apps para ler, editar, remover, extrair e comparar o que está oculto dentro dos seus arquivos.

Comparação de imagens em resumo

O que o app mede, antes de você adicionar qualquer coisa.

9 métodos de comparação para escolher, Butteraugli por padrão
2 imagens por comparação, a de referência e a que você verifica
7 formatos de imagem aceitos, de JPG a TIFF
1 relatório que você pode exportar em PDF, sem custo

Nove maneiras de comparar imagens, não apenas uma

Compare imagens com o método que responde à sua pergunta. O app oferece 9 algoritmos de comparação, desde medidas perceptuais que modelam como o olho percebe uma mudança até medidas de pixel que contam cada ponto alterado.

Butteraugli é o padrão. Ele estima a diferença como uma pessoa a veria, então uma mudança que chama a atenção recebe uma pontuação alta e uma mudança que ninguém notaria recebe uma pontuação baixa.

A direção importa tanto quanto o número. SSIM, NCC e PSNR indicam o quão parecidas são as duas imagens, então um valor mais alto significa uma correspondência mais próxima. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE e RMSE indicam o quão diferentes elas são, então um valor mais baixo significa uma correspondência mais próxima. PDC simplesmente conta os pixels que mudaram.

O método, a cor de destaque e o limite são definidos na segunda etapa, antes de a comparação ser executada.

9 métodos de comparação em 2 grupos: 3 métodos perceptuais e 6 métodos baseados em pixels que usam um limite Perceptual Baseado em pixels Butteraugli LPIPS SSIM NCC PSNR AE MAE RMSE PDC Limite 4%

Butteraugli é o padrão. O limite se aplica apenas aos métodos baseados em pixels.

Encontre a diferença entre duas imagens

Encontre a diferença entre duas imagens e o app devolve um mapa de diferenças: a segunda imagem com todas as áreas alteradas marcadas na cor que você escolheu. Um objeto removido, um rosto editado ou um logo deslocado aparecem como uma mancha destacada em um quadro que, de resto, está estável.

Há 8 cores de destaque: vermelho, verde, azul, amarelo, laranja, violeta, preto e branco. Vermelho é o padrão porque funciona bem na maioria das fotografias, mas uma imagem com muito vermelho é mais fácil de verificar em verde.

Para os métodos baseados em pixels, o limite define o quão grande uma mudança precisa ser para contar, em uma escala de 0 a 100. Ele começa em 4, o que mantém ruídos de compressão leves fora do mapa enquanto edições reais ainda são registradas.

LPIPS é o único método que retorna uma pontuação sem mapa de diferenças. Os outros 8 retornam ambos.

Uma imagem de referência e a imagem comparada com ela se tornam um único mapa de diferenças, com apenas a área alterada mostrada em vermelho 2 imagens O mapa de diferenças

Cada área alterada é mostrada na cor que você escolher, vermelho, a menos que você mude.

Leia o relatório de comparação de imagens

Cada comparação gera um relatório. Ele começa com a leitura de similaridade para o método que você escolheu, depois o mapa de diferenças e, em seguida, os números em que essa leitura se baseia.

Métodos que funcionam por canal de cor informam vermelho, verde e azul em linhas separadas, além de um valor combinado, para que um desvio de cor apareça como o único canal que mudou. O relatório também indica qual porcentagem do total de pixels é diferente.

Detalhes do arquivo coloca lado a lado o nome, o tamanho, as dimensões e o tipo de arquivo das duas imagens. É geralmente aí que um redimensionamento ou uma segunda compressão se denunciam antes mesmo de você ler qualquer pontuação.

Exportar PDF salva o relatório completo em um único arquivo, gratuitamente, sem precisar atualizar nada antes.

Um relatório de comparação de imagens: o mapa de diferenças, uma pontuação, os valores dos canais vermelho, verde e azul e os detalhes de arquivo de ambas as imagens, pronto para exportar como PDF R G B O mapa de diferenças Pontuação Canais Detalhes do Arquivo Exportação em PDF

Com qual método você deve comparar imagens

Todos os 9 são gratuitos e todos os 9 rodam nas mesmas duas imagens. Eles diferem no que o número significa.

Método O que ele mede Valor maior significa mais semelhança
Butteraugli Diferença visual percebida Não
LPIPS Similaridade perceptual aprendida Não
SSIM Similaridade estrutural Sim
AE Erro absoluto de pixel Não
MAE Erro médio de pixel Não
NCC Correlação de valores de pixel Sim
PSNR Relação sinal-ruído Sim
RMSE Raiz do erro quadrático médio Não
PDC Contagem de pixels diferentes Não

Butteraugli, LPIPS e SSIM retornam uma única pontuação combinada, então o limite de cor não se aplica a eles e o controle fica oculto até você mudar para um dos métodos baseados em pixels. LPIPS também é o único método que não retorna mapa de diferenças. Todos os outros métodos retornam um mapa e um conjunto de valores por canal junto com sua pontuação.

Quando uma comparação de imagens vale o esforço

Três tarefas em que duas versões de uma imagem chegam sem nenhuma indicação do que mudou.

Forense e autenticidade

Duas cópias de uma fotografia deveriam coincidir. Quando não coincidem, o mapa de diferenças mostra qual parte do quadro foi alterada e a pontuação indica o quanto ela mudou.

Verificar o Impacto da Compactação na Qualidade da Imagem

Um arquivo menor sempre tem um custo. Compare a cópia comprimida com o original e os números indicam qual foi o custo da economia, em vez de deixar isso por conta do olho.

Design e ciclos de revisão

Duas exportações de um mesmo layout raramente diferem onde você espera. O mapa indica os pixels que mudaram, para que a revisão leve um olhar rápido em vez de exigir uma segunda pessoa.

Suas imagens continuam sendo suas

As imagens que as pessoas comparam aqui costumam ser provas, trabalhos ainda não lançados ou o rosto de outra pessoa. Veja como elas são tratadas.

Criptografado em trânsito

Ambas as imagens trafegam por uma conexão criptografada. O link que traz o resultado de volta é gerado aleatoriamente, de forma que não possa ser adivinhado por ninguém que não o tenha recebido.

Sem acesso humano

Ninguém abre, lê ou copia as imagens que você compara, porque a comparação é totalmente automatizada. Elas nunca são usadas para treinar modelos de IA, e os direitos autorais continuam sendo seus.

Compatível com o GDPR

Os servidores que fazem o trabalho ficam na Europa, são operados por um controlador alemão identificado, sob um contrato de processamento de dados que você pode baixar.

Como comparar imagens

  1. Enviar

    Adicione a primeira imagem. Ela é a referência em relação à qual a segunda será medida.

  2. Adicione a segunda imagem

    Adicione a imagem em que você quer verificar mudanças.

  3. Escolha um método

    Escolha o modelo de comparação.

  4. Comparar

    Inicie a comparação. As duas imagens são verificadas e uma pontuação de similaridade é gerada.

  5. Revisar

    Veja as diferenças destacadas entre as duas imagens.

FAQ sobre comparação de imagens

Como posso comparar duas imagens?

Adicione a primeira imagem como referência e a segunda como a que você quer verificar, escolha um método de comparação e inicie a comparação. O resultado inclui uma pontuação de similaridade, um mapa de diferenças com as áreas alteradas marcadas em cores e os números por trás disso. Não é preciso instalar nada nem criar conta.

Como encontro a diferença entre duas imagens?

Adicione as duas imagens e leia o mapa de diferenças. Ele mostra a segunda imagem com cada área alterada pintada na cor que você escolheu, de modo que um objeto removido, um detalhe editado ou um logotipo deslocado fiquem visíveis de imediato. O relatório também informa qual porcentagem dos pixels é diferente, transformando uma suspeita em um número.

Posso comparar duas imagens quanto à similaridade?

Sim. Toda comparação retorna uma pontuação. SSIM, NCC e PSNR são medidas de similaridade, então um número mais alto significa que as duas imagens são mais parecidas. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE e RMSE são medidas de diferença, então um número mais baixo significa uma correspondência mais próxima. PDC informa apenas a contagem de pixels que mudaram.

Qual método devo usar para comparar imagens?

Butteraugli é o padrão e serve para a maioria das imagens, porque estima a diferença como uma pessoa a veria. Use SSIM quando quiser um valor de similaridade estrutural entre 0 e 1. Use PDC quando quiser a contagem de pixels que mudaram em vez de um juízo sobre como eles aparecem.

Posso comparar imagens de tamanhos diferentes?

A comparação alinha as duas imagens pixel a pixel, portanto funciona melhor quando ambas têm as mesmas dimensões. Não há etapa de alinhamento automático. A tabela Detalhes do arquivo informa as dimensões dos dois arquivos, então um desvio é fácil de detectar, e redimensionar a cópia de volta ao tamanho original antes de comparar gera o resultado mais limpo.

Quais formatos de imagem posso comparar?

JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP e TIFF. As duas imagens não precisam ter o mesmo formato, então um PNG pode ser comparado com um JPG da mesma imagem.

O ChatGPT pode comparar imagens?

Um assistente pode descrever o que vê em duas imagens, mas não faz medições e, ao perguntar duas vezes, você pode receber duas respostas diferentes. Este app executa um de 9 algoritmos identificados, retorna uma pontuação reproduzível, marca cada área alterada em um mapa e exporta o resultado como um PDF que você pode entregar a outra pessoa.

Comparar imagens online é grátis?

Sim. Comparar imagens é grátis e não é necessária conta. Cada imagem pode ter até 75 MB, e um plano pago eleva isso para 8 GB.

Como a comparação funciona

Um envio em 2 etapas

Primeiro a imagem de referência, depois a imagem que você quer verificar. Uma etapa para cada, a partir do seu dispositivo, de um link ou de um armazenamento em nuvem.

Método, cor e limite

Escolha um dos 9 algoritmos, uma das 8 cores de destaque e defina quão grande uma alteração precisa ser para contar.

O mapa de diferenças

Uma imagem com as áreas alteradas pintadas, ao lado da pontuação, dos valores por canal e da porcentagem de pixels que diferem.

Exportar o relatório como PDF

A pontuação, os números e os detalhes de arquivo das duas imagens, salvos em um único arquivo sem custo.

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