A ferramenta Compare Images do Metadata2Go permite identificar rapidamente diferenças entre duas imagens enviadas. É fácil de usar: basta enviar a imagem original e a imagem que você suspeita ter sido alterada. A ferramenta destaca instantaneamente qualquer mudança, seja algo adicionado, removido ou modificado.
A ferramenta de comparação de fotos é ideal para análise forense, pesquisa ou verificação da autenticidade de imagens. Ela funciona online, sem necessidade de software adicional. Além das diferenças visuais, a ferramenta também analisa os metadados da imagem em busca de discrepâncias.
Após a comparação, você recebe uma imagem binária com as diferenças destacadas na cor escolhida, além de um relatório detalhado sobre alterações nos metadados. Seja comparando imagens de redes sociais ou arquivos originais, a ferramenta simplifica o processo e garante resultados precisos.
Para mostrar como a ferramenta Compare Images funciona, preparamos duas imagens de exemplo: a original e uma versão modificada em que alguns objetos estão faltando ou têm cores diferentes. Você consegue encontrar as diferenças?
Nossa ferramenta de comparação de imagens analisa e compara rapidamente as imagens, destacando as diferenças em vermelho intenso. Você pode até personalizar a cor do destaque de acordo com sua preferência.
Após a comparação, é gerada uma imagem de diferença (diff) que mostra exatamente onde estão as diferenças entre as duas imagens enviadas. Isso é especialmente útil para comparar a qualidade de duas imagens, pois a ferramenta detecta até pequenas variações em resolução, cor ou compressão.
Para obter melhores resultados, prepare as imagens de forma que tenham o mesmo tamanho e a mesma resolução. A ferramenta é compatível com vários tipos de arquivo (bmp, gif, ico, jpeg, png, tga, tiff, etc.), para que você possa comparar imagens no formato que preferir.
Com a ferramenta Compare Images, você vê rapidamente quanto detalhe foi perdido na versão compactada da imagem e identifica eventuais artefatos de compactação.
No exemplo abaixo, comparamos um JPG original com uma versão compactada criada com qualidade de 30%. O limite (threshold) foi definido como 10 (1-100).
Os artefatos de compactação afetam principalmente as bordas dos objetos na imagem.
Os dados exibidos abaixo da imagem diff gerada mostram o método usado na comparação (neste caso, Mean Absolute Error), a contagem absoluta de erros para cada canal de cor (Azul, Verde e Vermelho) e a contagem total de erros para todos os canais combinados (All). Também é exibida a porcentagem de pixels que diferem entre as duas imagens.
A contagem de erros indica quantos pixels diferem entre a imagem JPG original e a imagem JPG compactada. Uma contagem de erros mais alta significa que mais pixels foram alterados entre as duas imagens, o que geralmente indica menor qualidade de compactação, e vice-versa.
A contagem absoluta de erros para todos os canais é 8.809, o que corresponde a uma diferença de 2,07% em relação ao total de 426.400 pixels (Total de Pixels = Altura x Largura). Isso mostra que a compactação teve um impacto relativamente pequeno na qualidade geral da imagem.
Nesta tabela, vemos que a imagem compactada tem 24,24 KB e a imagem original tem 48,90 KB. As duas imagens têm as mesmas dimensões (533 px x 800 px).