이미지 비교
두 이미지를 쉽게 비교하고 차이점을 확인하세요
모든 메타데이터 앱을 한곳에서
파일 안에 숨겨진 내용을 읽고, 편집하고, 삭제하고, 추출하고, 비교할 수 있는 10개의 앱.
이미지 비교 한눈에 보기
파일을 올리기 전에 이 앱이 측정하는 것들입니다.
이미지를 비교하는 아홉 가지 방법
묻고 싶은 질문에 맞는 방식으로 이미지를 비교하세요. 이 앱은 9가지 비교 알고리즘을 제공합니다. 눈이 변화를 인식하는 방식을 모델링한 지각 기반 측정부터, 바뀐 픽셀 하나하나를 세는 픽셀 기반 측정까지 포함합니다.
기본값은 Butteraugli입니다. 사람이 보는 것과 비슷한 방식으로 차이를 추정하므로, 눈에 띄는 변화는 높은 점수를, 거의 알아채기 어려운 변화는 낮은 점수를 받습니다.
숫자뿐 아니라 방향도 중요합니다. SSIM, NCC, PSNR은 두 이미지가 얼마나 비슷한지 알려 주므로 값이 높을수록 더 유사합니다. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE, RMSE는 얼마나 다른지를 나타내므로 값이 낮을수록 더 비슷합니다. PDC는 바뀐 픽셀 수를 그대로 셉니다.
비교를 실행하기 전에, 두 번째 단계에서 방식, 강조 색상, 임계값을 설정합니다.
기본값은 Butteraugli입니다. 임계값은 픽셀 기반 방식에만 적용됩니다.
두 이미지의 차이 찾기
두 이미지의 차이를 찾으면, 앱이 차이 맵을 돌려줍니다. 두 번째 이미지에서 변경된 부분이 모두 선택한 색으로 칠해진 형태입니다. 지워진 물체, 보정된 얼굴, 위치가 바뀐 로고는 조용한 화면 속에서 밝게 두드러져 보입니다.
강조 색상은 빨강, 초록, 파랑, 노랑, 주황, 보라, 검정, 흰색 8가지입니다. 대부분의 사진에서는 빨강이 가장 잘 보이기 때문에 기본값이지만, 빨간색이 많은 사진은 초록색으로 확인하는 편이 더 쉽습니다.
픽셀 기반 방식에서는 임계값이 0에서 100까지의 범위에서 어느 정도 변화부터 차이로 셀지 결정합니다. 기본값은 4로, 실제 편집은 잡아내면서 미세한 압축 노이즈는 차이 맵에서 제외합니다.
LPIPS는 차이 맵 없이 점수만 반환하는 유일한 방식입니다. 나머지 8가지는 모두 점수와 차이 맵을 함께 반환합니다.
모든 변경된 영역이 선택한 색상으로 표시되며, 변경하지 않으면 빨간색으로 표시됩니다.
이미지 비교 보고서 읽기
모든 비교는 하나의 보고서로 정리됩니다. 먼저 선택한 방식의 유사도 수치를 보여 주고, 그다음 차이 맵, 마지막으로 그 수치를 계산한 수치들을 나열합니다.
색상 채널별로 동작하는 방식은 빨강, 초록, 파랑을 각각 따로, 그리고 합산 값을 함께 보고합니다. 덕분에 색감이 치우친 경우에는 한 채널만 크게 달라진 것으로 나타납니다. 또한 전체 픽셀 중 몇 퍼센트가 다른지도 표시합니다.
파일 정보에서는 두 이미지의 이름, 용량, 해상도, 파일 형식을 나란히 보여 줍니다. 크기 조정이나 추가 압축이 있었다면 점수를 보기 전에도 여기에서 먼저 드러나는 경우가 많습니다.
PDF로 내보내기를 사용하면 전체 보고서를 하나의 파일로 저장할 수 있습니다. 무료이며 별도 업그레이드도 필요 없습니다.
이미지 비교에 어떤 방식을 써야 할까요
9가지 방식은 모두 무료이며, 같은 두 이미지를 대상으로 실행됩니다. 다른 점은 숫자가 의미하는 바입니다.
| 방식 | 측정 내용 | 값이 클수록 더 비슷함 |
|---|---|---|
| Butteraugli | 지각된 시각적 차이 | 아니요 |
| LPIPS | 학습된 지각적 유사도 | 아니요 |
| SSIM | 구조적 유사도 | 예 |
| AE | 절대 픽셀 오차 | 아니요 |
| MAE | 평균 픽셀 오차 | 아니요 |
| NCC | 픽셀 값 상관관계 | 예 |
| PSNR | 신호 대 잡음비 | 예 |
| RMSE | 제곱 평균 제곱근 오차 | 아니요 |
| PDC | 서로 다른 픽셀 수 | 아니요 |
Butteraugli, LPIPS, SSIM은 하나로 합쳐진 단일 점수를 반환하므로 색상 임계값이 적용되지 않으며, 픽셀 기반 방식으로 바꾸기 전까지는 관련 설정이 보이지 않습니다. LPIPS는 차이 맵을 반환하지 않는 유일한 방식이기도 합니다. 그 외 모든 방식은 점수와 함께 차이 맵, 채널별 값 세트를 반환합니다.
이미지 비교가 특히 유용한 경우
한 사진의 두 버전이, 어떤 점이 바뀌었는지 설명 없이 도착하는 세 가지 작업.
포렌식과 진위 확인
같은 사진의 두 사본은 일치해야 합니다. 그렇지 않을 경우, 차이 맵이 어느 부분이 손을 탄 영역인지 보여 주고, 점수는 얼마나 달라졌는지 알려 줍니다.
압축이 이미지 품질에 미치는 영향 확인
파일 크기를 줄이면 항상 대가가 따릅니다. 압축된 사본을 원본과 비교하면, 눈대중이 아니라 수치로 얼마나 손해를 봤는지 확인할 수 있습니다.
디자인 작업과 검토 라운드
하나의 레이아웃을 두 번 내보내도, 차이가 나는 위치는 예상과 다른 경우가 많습니다. 이 앱은 움직인 픽셀을 지도처럼 표시해 주어, 두 번째 사람의 검토 없이도 한눈에 확인할 수 있습니다.
이미지는 항상 사용자 소유입니다
여기에서 비교하는 사진은 증거 자료이거나, 미공개 작업물이거나, 다른 사람의 얼굴일 때가 많습니다. 이 이미지를 어떻게 처리하는지 설명합니다.
전송 구간 암호화
두 이미지는 모두 암호화된 연결을 통해 전송됩니다. 결과를 돌려주는 링크는 무작위로 생성되며, 받은 사람 외에는 누구도 추측하거나 접근할 수 없습니다.
사람이 접근하지 않음
비교 과정은 전적으로 자동화되어 있으므로, 사용자가 비교하는 이미지를 아무도 열어보거나, 읽거나, 복사하지 않습니다. 이 이미지는 AI 모델을 학습하는 데 사용되지 않으며, 저작권은 계속 사용자에게 있습니다.
GDPR 준수
작업을 처리하는 서버는 유럽에 위치해 있으며, 명시된 독일 관리자에 의해 운영되고, 내려받을 수 있는 데이터 처리 계약을 따릅니다.
이미지를 비교하는 방법
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업로드
첫 번째 이미지를 추가하세요. 두 번째 이미지는 이 이미지를 기준으로 측정됩니다.
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두 번째 이미지 추가
변경 사항을 확인하려는 이미지를 추가하세요.
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방식 선택
비교 모델을 선택합니다.
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비교
비교를 시작하세요. 두 이미지를 검사한 뒤 유사도 점수가 반환됩니다.
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검토
두 이미지 간의 강조 표시된 차이점을 확인합니다.
이미지 비교 FAQ
이미지 두 장을 어떻게 비교하나요?
첫 번째 이미지를 기준으로 추가하고, 두 번째 이미지를 확인 대상 이미지로 추가한 뒤, 비교 방식을 선택하고 비교를 시작하세요. 결과로는 유사도 점수, 변경된 영역이 색으로 표시된 차이 지도, 그리고 그에 따른 수치가 제공됩니다. 따로 설치할 필요도, 계정을 만들 필요도 없습니다.
두 이미지의 차이를 어떻게 찾을 수 있나요?
두 이미지를 모두 추가한 뒤 차이 지도를 확인하세요. 두 번째 이미지에서 변경된 모든 영역이 선택한 색으로 칠해져 표시되므로, 삭제된 객체, 수정된 디테일, 위치가 바뀐 로고 등을 한눈에 볼 수 있습니다. 보고서에는 다른 픽셀의 비율도 표기되어, 막연한 느낌을 수치로 바꿔 줍니다.
두 이미지를 유사도로 비교할 수 있나요?
가능합니다. 모든 비교에는 점수가 함께 제공됩니다. SSIM, NCC, PSNR은 유사도 지표이므로 숫자가 클수록 두 이미지가 더 비슷합니다. Butteraugli, LPIPS, AE, MAE, RMSE는 차이 지표이므로 숫자가 작을수록 더 가깝게 일치합니다. PDC는 변경된 픽셀 개수를 단순히 세어 보고합니다.
이미지를 비교할 때 어떤 방식을 사용해야 하나요?
Butteraugli가 기본값이며, 사람이 보는 차이를 추정하므로 대부분의 사진에 적합합니다. 0과 1 사이의 구조적 유사도 수치가 필요하다면 SSIM을 사용하세요. 픽셀이 어떻게 보이는지에 대한 판단이 아니라, 얼마나 많은 픽셀이 바뀌었는지 개수를 알고 싶다면 PDC를 사용하세요.
서로 크기가 다른 이미지를 비교할 수 있나요?
이 비교는 두 이미지를 픽셀 단위로 맞춰 보기 때문에, 두 이미지의 가로 세로 크기가 같을 때 가장 잘 동작합니다. 자동 정렬 단계는 없습니다. 파일 상세 정보 표에서 두 파일의 크기를 모두 보여 주므로, 불일치를 쉽게 확인할 수 있고, 비교 전에 복사본을 원본과 같은 크기로 조정하면 더 깔끔한 결과를 얻을 수 있습니다.
어떤 이미지 형식을 비교할 수 있나요?
JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF를 지원합니다. 두 이미지가 반드시 같은 형식일 필요는 없으므로, 같은 사진이라면 PNG와 JPG를 서로 비교할 수 있습니다.
ChatGPT로 이미지를 비교할 수 있나요?
어시스턴트는 두 사진에 보이는 것을 묘사할 수는 있지만, 실제로 측정하지는 않으며, 두 번 물으면 다른 답을 줄 수도 있습니다. 이 앱은 이름이 명시된 9가지 알고리즘 중 하나를 실행하고, 반복 가능한 점수를 반환하며, 변경된 모든 영역을 지도에 표시하고, 다른 사람에게 건넬 수 있도록 결과를 PDF로 내보냅니다.
온라인에서 이미지를 무료로 비교할 수 있나요?
예. 이미지 비교는 무료이며 계정이 필요하지 않습니다. 각 이미지는 최대 75 MB까지 업로드할 수 있고, 유료 플랜에서는 8 GB까지 늘어납니다.
비교 방식
2단계 업로드
먼저 기준 이미지를, 그다음 확인하려는 이미지를 추가합니다. 각 단계는 기기, 링크, 또는 클라우드 저장소에서 한 번씩만 진행하면 됩니다.
방식, 색상, 임계값
9가지 알고리즘 중 하나, 8가지 강조 색상 중 하나를 선택하고, 어느 정도 변화부터 차이로 인정할지 임계값을 정하세요.
차이 지도
변경된 영역이 칠해진 한 장의 이미지와, 그 옆에 점수, 채널별 수치, 그리고 다른 픽셀의 비율이 함께 표시됩니다.
보고서를 PDF로 내보내기
점수, 수치, 두 이미지의 파일 상세 정보가 하나의 파일로 저장되며, 비용은 들지 않습니다.
이미지 메타데이터 설명
사전 & 파일 형식
픽셀 단위의 이미지 가로와 세로 길이로, 파일 용량과는 다릅니다.
각 픽셀의 색상을 저장하는 비트 수로, 이미지가 표현할 수 있는 색조의 수를 결정합니다.
파일 데이터를 줄이는 데 사용된 방법 또는 압축이 없었다는 표시입니다.
거의 모든 카메라, 휴대폰, 웹사이트에서 사진에 사용하는 손실 압축 이미지 형식입니다.
진짜 투명도를 지원하는 무손실 이미지 형식으로, 스크린샷과 로고에 많이 사용됩니다.
스캔, 인쇄, 보관을 위해 설계된 태그 기반 이미지 형식입니다.
관련 앱
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