T'has preguntat mai si una imatge ha estat alterada o manipulada? Tant si verifiques l'autenticitat d'una foto, fas anàlisi forense o simplement compares dues versions d'una imatge per diferències de qualitat o contingut, l'eina Compare Images de Metadata2Go t'ajuda a fer-ho.
Aquesta eina gratuïta en línia et permet analitzar fàcilment les diferències visuals entre dos fitxers d'imatge i comparar-ne les metadades integrades, sense necessitat de descarregar cap programari.
Per què utilitzar una eina de comparació d'imatges en línia?
La manipulació d'imatges digitals és més habitual que mai. Uns pocs píxels afegits aquí, un petit objecte eliminat allà: alguns canvis són tan subtils que són gairebé impossibles de detectar a simple vista. És aquí on l'eina Compare Images esdevé essencial.
Això és el que hi pots fer:
- Detecta alteracions ocultes Identifica elements que s'han afegit, eliminat o canviat entre dues versions d'una imatge.
- Ressalta diferències visuals Tria com es mostraran les diferències seleccionant el color de ressaltat.
- Analitza metadades en paral·lel Comprova al moment si les metadades clau, com la data de captura, la informació GPS o els detalls de creació del fitxer, han canviat.
- Sense instal·lació És totalment en línia i segur. Només has de pujar les imatges i obtenir els resultats.
Paràmetres opcionals que marquen la diferència
-
Tria el mètode de comparació
Segons el tipus d'imatge i allò que vulguis detectar, pots triar entre diversos models:
- SSIM (Structural Similarity)
- (Absolute Error)
- MAE (Mean Absolute Error)
- NCC (Normalized Cross-Correlation)
- PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio)
- RMSE (Root Mean Square Error)
Aquests models tenen una sensibilitat i precisió diferents segons el contingut de la imatge. Tria el que s'adapti millor al teu cas.
-
Color de ressaltat
Tu decideixes quin color s'utilitzarà per marcar les diferències, fent el resultat més clar i fàcil d'interpretar.
Entendre els models de comparació
Quan compares imatges, es poden utilitzar diferents models matemàtics per detectar-ne les diferències. Cada model ofereix una manera específica d'avaluar canvis a nivell de píxel o d'estructura.
Aquest és el significat de cada model:
-
SSIM (Structural Similarity Index)
- Ideal per a: Detectar canvis estructurals subtils, com objectes afegits o formes modificades.
- Com funciona: SSIM avalua les imatges en funció de la luminància, el contrast i l'estructura, en lloc de només les diferències de píxels.
- Fes-lo servir quan: Vulguis una comparació que s'aproximi a com l'ull humà percep les diferències.
-
AE (Absolute Error)
- Ideal per a: Detectar diferències exactes en els valors de píxel.
- Com funciona: Calcula la diferència absoluta entre els valors de píxel corresponents de les dues imatges.
- Fes-lo servir quan: Necessitis una comparació ràpida i bàsica, sense tenir en compte la percepció visual.
-
MAE (Mean Absolute Error)
- Ideal per a: Mesurar la diferència mitjana entre píxels a tota la imatge.
- Com funciona: Similar a AE, però fa la mitjana dels errors absoluts i ofereix un únic valor d'error.
- Fes-lo servir quan: Vulguis una mètrica senzilla per quantificar com són de diferents dues imatges en conjunt.
-
NCC (Normalized Cross-Correlation)
- Ideal per a: Coincidència de patrons i comparació de plantilles.
- Com funciona: Mesura la correlació entre regions de les imatges, normalitzada per la brillantor i el contrast.
- Fes-lo servir quan: Comparis dissenys similars o imatges amb variacions lleugeres de llum o exposició.
-
PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio)
- Ideal per a: Avaluar la qualitat de compressió o el soroll d'una imatge.
- Com funciona: Calcula la relació entre el valor de píxel màxim possible i la distorsió o el soroll entre les imatges.
- Fes-lo servir quan: Comprovis quants detalls es perden en una imatge comprimida o modificada.
-
RMSE (Root Mean Square Error)
- Ideal per a: Quantificar les diferències globals entre dues imatges.
- Com funciona: Calcula l'arrel quadrada de la mitjana dels quadrats de les diferències de píxel.
- Fes-lo servir quan: Necessitis una mesura estadística fiable de la desviació entre imatges.
Quin model hauries de triar?
| Model | Cas d'ús | Fortalesa |
|---|---|---|
| SSIM | Anàlisi perceptiva humana | Alta precisió per a comparacions visuals |
| AE | Canvis a nivell de píxel | Simple i ràpid |
| MAE | Desviació global de píxels | Fàcil d'interpretar |
| NCC | Comparació de patrons o dissenys | Adequat per a la coincidència d'estructures |
| PSNR | Comprovació de compressió o soroll | Ideal per analitzar pèrdua de qualitat |
| RMSE | Diferència d'imatge estadística | Mètrica de comparació equilibrada |
Com comparar imatges en línia?
Utilitzar aquesta eina és ràpid i intuïtiu:
- Visita el lloc web: Selecciona l'eina Compare Images.
- Puja dues imatges: Fes clic a "Choose File" o arrossega i deixa anar tant la imatge original com la modificada. També les pots pujar des d'una URL, Dropbox o Google Drive.
- Selecciona un mètode de comparació: Tria el mètode d'anàlisi que s'adapti millor a les teves imatges.
- Escull un color de ressaltat: Aquest color s'utilitzarà per marcar visualment les diferències detectades.
- Fes clic a "START": L'eina compara les imatges i et mostra el resultat en pocs segons.
Què obtens després de la comparació:
-
Imatge binària amb diferències ressaltades
Un resultat simplificat que mostra clarament què ha canviat.
-
Informe detallat de comparació de metadades
Revisa les diferències en les metadades de la imatge per detectar qualsevol edició feta en el postprocessament.
-
Opcions de descàrrega
Desa la imatge de comparació i l'informe de metadades per a documentació o anàlisi posterior.
Casos d'ús de la comparació d'imatges
- Forense i investigació: Detecta imatges manipulades o proves visuals alterades.
- Arxiu digital: Compara l'historial de versions de les edicions d'imatges.
- Control de qualitat: Confirma les diferències de contingut entre versions de dissenys d'imatges.
- Recerca acadèmica: Verifica la integritat de les imatges en publicacions científiques.
- Monitoratge de xarxes socials: Comprova si hi ha edicions o republicacions no autoritzades d'imatges.
Vols eliminar o editar també metadades?
Si la comparació revela metadades sensibles o no desitjades, cap problema, Metadata2Go també ofereix eines per eliminar o editar metadades. Controla la teva privacitat i assegura't que els teus fitxers només continguin la informació que vols compartir.
Per acabar
Detectar diferències en imatges no ha de ser complicat. Amb l'eina Compare Images de Metadata2Go, pots detectar fins i tot els canvis més subtils en les edicions i en les metadades, en línia, gratuïtament i amb només uns quants clics.
🡺 Prova-la avui i obtén informació clara i precisa sobre els teus fitxers d'imatge!