Якість відео має значення, чи працюєте ви над постпродакшеном, перевіряєте автентичність контенту або аналізуєте відео для судової експертизи. Інструмент Compare Videos від Metadata2Go - це веб‑рішення, яке дозволяє виявляти відмінності між двома відео покадрово, використовуючи сучасні алгоритми машинного навчання.
Що таке інструмент Compare Videos?
Цей інструмент оцінює два відеофайли за допомогою складного алгоритму на основі VMAF (Video Multimethod Assessment Fusion) - перцепційної моделі оцінки якості відео, розробленої Netflix. VMAF поєднує кілька метрик якості, щоб передбачити, як глядачі сприйматимуть якість відео. Він не лише порівнює два відеофайли, а й надає покадровий аналіз і підсумкову статистику, щоб допомогти вам виявити навіть незначні зміни або деградацію.
Навіщо порівнювати відео?
Кожне відео складається з тисяч кадрів, і незначні відхилення можуть призвести до помітного падіння якості, особливо після стиснення, перекодування чи монтажу.
Інструмент Compare Videos допомагає вам:
-
Виявляти артефакти стиснення
Порівнюйте оригінал з високим бітрейтом зі стисненою версією й точно визначайте, де саме відбувається візуальна деградація.
-
Перевіряти зміни після постпродакшену
Переконайтеся, що візуальні правки або корекція кольору ненавмисно не погіршили якість відео.
-
Проводити судово‑технічний аналіз
Підтверджуйте цілісність відео для юридичних або слідчих потреб.
-
Оцінювати ефективність оптимізації
Вимірюйте вплив зменшення бітрейту, фільтрів або налаштувань кодека.
Як порівняти відео?
- Відвідайте сторінку: Виберіть Порівняти відео інструмент.
- Завантажте ваші відео: Виберіть два відеофайли, які ви хочете порівняти.
- Натисніть "START": Аналіз розпочнеться одразу. Залежно від розміру файлів це може зайняти кілька хвилин.
- Перегляньте результати: Завантажте звіт для документування або перегляду.
Які метрики використовуються?
Інструмент Compare Videos використовує кілька розширених метрик якості відео для аналізу та порівняння кожного кадру двох відеофайлів. Ці метрики імітують те, як люди сприймають якість відео, і допомагають точно визначити, де й як відрізняється якість.
- VMAF (Video Multi-Method Assessment Fusion): Метрика на основі машинного навчання, яка прогнозує якість відео з точки зору сприйняття людиною. Вищі значення означають кращу якість (шкала: 0-100).
- ADM2: Вимірює збереження деталей і структурну цілісність між кадрами.
- Motion: Аналізує енергію руху у відео, корисно для порівняння того, як відрізняються артефакти руху.
- VIF (Visual Information Fidelity): Оцінює, скільки інформації зберігається у візуальному потоці на різних масштабах.
- Harmonic Mean: Надає більшу вагу кадрам із нижчими показниками. Низьке гармонійне середнє може вказувати на окремі кадри з істотною втратою якості.
Приклад підсумкового виводу
Після порівняння двох відео інструмент повертає детальні показники якості для кожного кадру, а також зведену статистику.
Нижче наведено приклад того, що ви побачите:
| Назва | Гармонійне середнє | Середнє | Макс | Мін |
|---|---|---|---|---|
| Integer Adm2 | 0.400486 | 0.407682 | 1.000001 | 0.297201 |
| Integer Adm Scale 0 | 0.853067 | 0.853484 | 1.000007 | 0.831053 |
| Integer Adm Scale 1 | 0.512494 | 0.517249 | 1.000001 | 0.435795 |
| Integer Adm Scale 2 | 0.319611 | 0.328788 | 1.000001 | 0.222677 |
| Integer Adm Scale 3 | 0.271398 | 0.282669 | 1.000001 | 0.124636 |
| Integer Motion | 0.018031 | 0.065018 | 6.345786 | 0 |
| Integer Motion 2 | 0.016477 | 0.058565 | 6.283438 | 0 |
| Integer Vif Scale 0 | 0.049606 | 0.064906 | 0.999999 | 0.019612 |
| Integer Vif Scale 1 | 0.068209 | 0.083757 | 0.999999 | 0.027272 |
| Integer Vif Scale 2 | 0.076466 | 0.092169 | 0.999999 | 0.030313 |
| Integer Vif Scale 3 | 0.080262 | 0.096222 | 0.999999 | 0.030876 |
| VMAF | 3.521904 | 6.834969 | 100 | 0 |
Що показує гармонійне середнє?
На відміну від звичайного середнього (mean), гармонійне середнє особливо чутливе до викидів у нижній частині шкали.
Наприклад, якщо в одному кадрі відео відбулося різке падіння якості, гармонійне середнє відобразить це помітніше, ніж арифметичне.
Випадок використання: якщо ваше гармонійне середнє значно нижче за звичайне середнє, це сильний сигнал, що деякі кадри мають серйозну деградацію, навіть якщо решта відео загалом виглядає добре.
Це розуміння критично важливе для судової експертизи, професійного постпродакшену або процесів QA, де навіть один поганий кадр може бути неприйнятним.
Підтримувані формати відео
- MP4
- MKV
- AVI
- MOV
- FLV
- WebM та інші!
Інструмент приймає більшість поширених контейнерів і кодеків.
Безпечно та онлайн
Metadata2Go обробляє ваші відео безпечним способом. Файли ніколи не зберігаються й не передаються, уся обробка відбувається онлайн, встановлення не потрібне.
Підсумок
Інструмент Compare Videos від Metadata2Go забезпечує високоточне онлайн-рішення без встановлення для фахівців, яким потрібно перевіряти якість відео, виявляти зміни або оцінювати вплив стиснення.
Чи ви контент-кріейтор, слідчий чи медіатехнік, цей інструмент надає вам дата-орієнтовану перевагу для глибшого розуміння ваших відеоактивів.
Спробуйте сьогодні й побачте різницю. Буквально.