온라인에서 동영상을 비교하는 방법

프레임 단위 분석과 VMAF 점수를 사용해 두 동영상의 화질 차이를 온라인에서 소프트웨어 설치 없이 확인하세요.

02. June 2025 작성자 Bianca Palmer

영상 후반 작업, 콘텐츠 진위 확인, 포렌식 영상 분석 등 어떤 작업이든 영상 화질은 중요합니다. Metadata2Go의 동영상 비교 도구는 최첨단 머신러닝 알고리즘을 사용해 두 동영상의 차이를 프레임 단위로 감지할 수 있는 웹 기반 솔루션입니다.

동영상 비교 도구란?

이 도구는 VMAF (Video Multimethod Assessment Fusion)을 기반으로 한 정교한 알고리즘으로 두 개의 동영상 파일을 평가합니다. VMAF는 여러 화질 지표를 결합해 시청자가 영상을 어떻게 인지하는지를 예측하는, Netflix가 개발한 지각 기반 영상 화질 평가 모델입니다. 이 도구는 두 동영상 파일을 비교할 뿐 아니라, 프레임별 분석과 요약 통계를 제공해 아주 미세한 변화나 열화까지도 파악할 수 있도록 도와줍니다.

왜 동영상을 비교해야 하나요?

동영상은 수천 개의 프레임으로 구성되며, 아주 작은 차이도 특히 압축, 재인코딩 또는 편집 이후에는 눈에 띄는 화질 저하로 이어질 수 있습니다.

동영상 비교 도구로 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 압축 아티팩트 감지

    고비트레이트 원본과 압축 버전을 비교하여 시각적 열화가 발생하는 지점을 정확히 찾을 수 있습니다.

  • 후반 작업 변경 사항 검증

    시각적 편집이나 색 보정으로 인해 의도치 않게 화질이 저하되지 않았는지 확인하세요.

  • 포렌식 분석 수행

    법적 또는 수사 목적을 위해 영상의 무결성을 확인하세요.

  • 최적화 효율 평가

    비트레이트 감소, 필터 적용, 코덱 설정 변경이 화질에 미치는 영향을 측정합니다.

동영상을 비교하는 방법

  1. 웹페이지 열기: 선택 동영상 비교 도구에 업로드합니다.
  2. 동영상 업로드: 비교할 두 개의 동영상 파일을 선택하세요.
  3. "START" 클릭: 분석은 즉시 시작됩니다. 파일 크기에 따라 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.
  4. 결과 확인: 문서화 또는 검토를 위해 보고서를 다운로드하세요.

사용되는 지표

동영상 비교 도구는 두 동영상 파일의 각 프레임을 분석하고 비교하기 위해 여러 고급 영상 화질 지표를 사용합니다. 이 지표들은 사람이 영상을 인지하는 방식을 모방하도록 설계되었으며, 화질이 어디에서 어떻게 다른지 정확히 짚어내는 데 도움을 줍니다.

  • VMAF (Video Multi-Method Assessment Fusion): 사람이 지각하는 영상 품질을 예측하는 머신러닝 기반 지표입니다. 점수가 높을수록 더 좋은 화질을 의미합니다(범위: 0-100).
  • ADM2: 프레임 전반의 디테일 보존과 구조적 일관성을 측정합니다.
  • Motion: 영상의 모션 에너지를 분석해 모션 아티팩트 차이를 비교하는 데 유용합니다.
  • VIF (Visual Information Fidelity): 서로 다른 스케일에서 시각 정보가 얼마나 잘 보존되는지 평가합니다.
  • Harmonic Mean: 성능이 낮은 프레임에 더 큰 가중치를 부여합니다. 조화 평균이 낮다면 특정 프레임에서 심각한 화질 저하가 발생했을 수 있습니다.

요약 결과 예시

두 동영상을 비교한 후, 도구는 각 프레임에 대한 상세 화질 점수와 함께 요약 통계를 제공합니다.

아래는 표시 예시입니다:

이름 조화 평균 평균 최대 최소
Integer Adm2 0.400486 0.407682 1.000001 0.297201
Integer Adm Scale 0 0.853067 0.853484 1.000007 0.831053
Integer Adm Scale 1 0.512494 0.517249 1.000001 0.435795
Integer Adm Scale 2 0.319611 0.328788 1.000001 0.222677
Integer Adm Scale 3 0.271398 0.282669 1.000001 0.124636
Integer Motion 0.018031 0.065018 6.345786 0
Integer Motion 2 0.016477 0.058565 6.283438 0
Integer Vif Scale 0 0.049606 0.064906 0.999999 0.019612
Integer Vif Scale 1 0.068209 0.083757 0.999999 0.027272
Integer Vif Scale 2 0.076466 0.092169 0.999999 0.030313
Integer Vif Scale 3 0.080262 0.096222 0.999999 0.030876
VMAF 3.521904 6.834969 100 0

조화 평균은 무엇을 알려주나요?

일반 평균(산술 평균)과 달리, 조화 평균은 스케일 하단의 이상치에 특히 민감합니다.

예를 들어, 어떤 프레임 하나에서 화질이 급격히 떨어지면 조화 평균은 산술 평균보다 그 영향을 더 크게 반영합니다.

활용 예: 조화 평균이 일반 평균보다 눈에 띄게 낮다면, 전체적으로 영상이 괜찮아 보이더라도 일부 프레임에서 심한 열화가 발생했다는 강력한 신호입니다.

이러한 인사이트는 하나의 불량 프레임도 허용될 수 없는 포렌식 작업, 전문 후반 작업, QA 프로세스에서 매우 중요합니다.

지원되는 동영상 형식

  • MP4
  • MKV
  • AVI
  • MOV
  • FLV
  • WebM 등 다양한 형식을 지원합니다!

이 도구는 대부분의 일반적인 컨테이너 및 코덱을 지원합니다.

안전한 온라인 처리

Metadata2Go 동영상을 안전하게 처리합니다. 파일은 저장되거나 공유되지 않으며, 모든 처리는 온라인에서만 이루어집니다. 설치는 필요하지 않습니다.

마무리

Metadata2Go의 Compare Videos 도구는 영상 품질 검증, 변경 사항 감지, 압축 영향 평가가 필요한 전문가를 위한 고정밀, 무설치 솔루션을 제공합니다.

콘텐츠 제작자, 수사 담당자, 미디어 기술자 등 어떤 역할이든, 이 도구는 동영상 자산을 데이터 기반으로 이해할 수 있는 이점을 제공합니다.

지금 바로 사용해 보고, 실제로 어떤 차이가 있는지 확인해 보세요.