Kualiti video sangat penting, sama ada anda bekerja dalam pasca-produksi, mengesahkan ketulenan kandungan, atau menganalisis rakaman forensik. Alat Bandingkan Video oleh Metadata2Go ialah penyelesaian berasaskan web yang membolehkan anda mengesan perbezaan antara dua video bagi setiap bingkai, menggunakan algoritma pembelajaran mesin terkini.
Apakah Alat Bandingkan Video?
Alat ini menilai dua fail video menggunakan algoritma canggih berasaskan VMAF (Video Multimethod Assessment Fusion) iaitu model penilaian kualiti video persepsi yang dibangunkan oleh Netflix. VMAF menggabungkan beberapa metrik kualiti untuk meramalkan bagaimana penonton melihat kualiti sesuatu video. Ia bukan sahaja membandingkan dua fail video, tetapi juga menyediakan analisis setiap bingkai dan statistik ringkasan untuk membantu anda mengenal pasti walaupun perubahan kecil atau kemerosotan kualiti.
Mengapa Bandingkan Video?
Setiap video terdiri daripada ribuan bingkai, dan variasi kecil boleh menyebabkan penurunan kualiti yang ketara, terutamanya selepas pemampatan, pengekodan semula, atau suntingan.
Alat Bandingkan Video membantu anda:
-
Kesan Artifak Pemampatan
Bandingkan video asal kadar bit tinggi dengan versi termampat dan kenal pasti dengan tepat di mana kemerosotan visual berlaku.
-
Sahkan Perubahan Pasca-Produksi
Pastikan suntingan visual atau pembetulan warna tidak menurunkan kualiti video secara tidak sengaja.
-
Jalankan Analisis Forensik
Sahkan integriti video untuk kegunaan perundangan atau penyiasatan.
-
Nilai Kecekapan Pengoptimuman
Ukur kesan pengurangan kadar bit, penapis, atau tetapan codec.
Cara Membandingkan Video
- Lawati Laman Web: Pilih Bandingkan Video alat.
- Muat Naik Video Anda: Pilih dua fail video yang ingin anda bandingkan.
- Klik "START": Analisis akan bermula serta-merta. Bergantung pada saiz fail, ia mungkin mengambil sedikit masa.
- Lihat Keputusan: Muat turun laporan untuk dokumentasi atau semakan.
Metrik Apa Yang Digunakan?
Alat Bandingkan Video menggunakan beberapa metrik kualiti video lanjutan untuk menganalisis dan membandingkan setiap bingkai daripada dua fail video. Metrik ini direka untuk meniru cara manusia melihat kualiti video dan membantu mengenal pasti dengan tepat di mana dan bagaimana kualiti berbeza.
- VMAF (Video Multi-Method Assessment Fusion): Metrik berasaskan pembelajaran mesin yang meramalkan kualiti video seperti yang dilihat oleh manusia. Skor lebih tinggi menunjukkan kualiti yang lebih baik (skala: 0-100).
- ADM2: Mengukur pemeliharaan butiran dan kesetiaan struktur bagi setiap bingkai.
- Motion: Menganalisis tenaga pergerakan dalam video, berguna untuk membandingkan perbezaan artifak pergerakan.
- VIF (Visual Information Fidelity): Menilai berapa banyak maklumat yang dikekalkan dalam aliran visual pada skala berbeza.
- Harmonic Mean: Memberi lebih berat kepada bingkai berprestasi rendah. Harmonic mean yang rendah mungkin menunjukkan bingkai tertentu dengan kehilangan kualiti yang ketara.
Contoh Ringkasan Output
Selepas membandingkan dua video, alat ini memberikan skor kualiti terperinci untuk setiap bingkai, serta statistik ringkasan.
Di bawah ialah contoh apa yang anda akan lihat:
| Nama | Harmonic Mean | Min | Maks | Min. |
|---|---|---|---|---|
| Integer Adm2 | 0.400486 | 0.407682 | 1.000001 | 0.297201 |
| Integer Adm Scale 0 | 0.853067 | 0.853484 | 1.000007 | 0.831053 |
| Integer Adm Scale 1 | 0.512494 | 0.517249 | 1.000001 | 0.435795 |
| Integer Adm Scale 2 | 0.319611 | 0.328788 | 1.000001 | 0.222677 |
| Integer Adm Scale 3 | 0.271398 | 0.282669 | 1.000001 | 0.124636 |
| Integer Motion | 0.018031 | 0.065018 | 6.345786 | 0 |
| Integer Motion 2 | 0.016477 | 0.058565 | 6.283438 | 0 |
| Integer Vif Scale 0 | 0.049606 | 0.064906 | 0.999999 | 0.019612 |
| Integer Vif Scale 1 | 0.068209 | 0.083757 | 0.999999 | 0.027272 |
| Integer Vif Scale 2 | 0.076466 | 0.092169 | 0.999999 | 0.030313 |
| Integer Vif Scale 3 | 0.080262 | 0.096222 | 0.999999 | 0.030876 |
| VMAF | 3.521904 | 6.834969 | 100 | 0 |
Apa Yang Diberitahu Oleh Harmonic Mean?
Tidak seperti purata biasa (mean), harmonic mean sangat sensitif terhadap nilai luar julat di bahagian bawah skala.
Sebagai contoh, jika satu bingkai dalam video mempunyai penurunan kualiti yang mendadak, harmonic mean akan memaparkannya dengan lebih ketara berbanding mean aritmetik.
Kes penggunaan: Jika harmonic mean anda jauh lebih rendah daripada mean biasa, ini ialah petunjuk kuat bahawa beberapa bingkai mengalami kemerosotan teruk, walaupun selebihnya video kelihatan baik secara keseluruhan.
Pandangan ini amat penting dalam kerja forensik, pasca-produksi profesional, atau proses QA, di mana satu bingkai yang rosak sekali pun tidak boleh diterima.
Format Video Disokong
- MP4
- MKV
- AVI
- MOV
- FLV
- WebM, dan banyak lagi!
Alat ini menyokong kebanyakan bekas dan codec yang biasa digunakan.
Selamat dan Dalam Talian
Metadata2Go memproses video anda dengan selamat. Fail tidak akan disimpan atau dikongsi, dan semua pemprosesan berlaku dalam talian, tanpa perlu pemasangan.
Kesimpulan
Alat Bandingkan Video daripada Metadata2Go menawarkan penyelesaian ketepatan tinggi tanpa pemasangan untuk profesional yang perlu mengesahkan kualiti video, mengesan perubahan, atau menilai kesan pemampatan.
Sama ada anda pencipta kandungan, penyiasat, atau juruteknik media, alat ini memberikan kelebihan berasaskan data untuk memahami aset video anda.
Cuba hari ini dan lihat perbezaannya. Secara literal.