動画をオンラインで比較する方法

フレーム単位の解析と VMAF スコアで 2 本の動画の品質差を判定。すべてオンラインで、ソフトウェアのインストールは不要です。

02. June 2025 作成者 Bianca Palmer

動画品質は、ポストプロダクション作業、コンテンツの真正性確認、法科学映像の分析など、あらゆる場面で重要です。Metadata2Go の Compare Videos（動画比較）ツールは、最先端の機械学習アルゴリズムを用いて、2 本の動画の違いをフレーム単位で検出できる Web ベースのソリューションです。

Compare Videos ツールとは？

このツールは、Netflix が開発した知覚的動画品質評価モデルである VMAF（Video Multimethod Assessment Fusion） に基づく高度なアルゴリズムで 2 つの動画ファイルを評価します。VMAF は複数の品質指標を組み合わせて、視聴者が動画の品質をどのように感じるかを予測します。2 つの動画ファイルを比較するだけでなく、フレーム単位の分析と集計統計を提供し、わずかな変化や劣化も特定できるよう支援します。

なぜ動画を比較する必要があるのか？

動画は何千ものフレームで構成されており、わずかな差でも、特に圧縮や再エンコード、編集の後には、目立つ品質低下につながることがあります。

Compare Videos ツールを使うと、次のことができます:

  • 圧縮アーティファクトを検出

    高ビットレートのオリジナルと圧縮版を比較し、どこで画質が劣化しているかを正確に特定します。

  • ポストプロダクション後の変更を検証

    映像編集やカラーコレクションによって、意図せず画質が低下していないか確認します。

  • 法科学解析を実施

    法的または調査目的で、動画の完全性を確認します。

  • 最適化の効果を評価

    ビットレート削減、フィルター、コーデック設定などが画質に与える影響を測定します。

動画を比較する方法

  1. ページを開く: 選択 動画を比較 ツールにアップロードします。
  2. 動画をアップロード: 比較したい動画ファイルを 2 つ選択します。
  3. 「START」をクリック: 解析はすぐに開始されます。ファイルサイズによっては数分かかる場合があります。
  4. 結果を表示: レポートをダウンロードして、記録や確認に利用できます。

使用される指標

Compare Videos ツールは、2 つの動画ファイルの各フレームを分析・比較するために、複数の高度な動画品質指標を使用します。これらの指標は、人間の動画の見え方を模倣するよう設計されており、品質がどこでどのように異なるのかを正確に特定するのに役立ちます。

  • VMAF（Video Multi-Method Assessment Fusion）: 人間が知覚する動画品質を予測する、機械学習ベースの指標です。スコアが高いほど高品質を示します（スケール: 0～100）。
  • ADM2: フレーム間のディテール保持と構造的忠実度を測定します。
  • Motion: 動画内のモーションエネルギーを解析し、モーション由来のアーティファクトの違いを比較するのに役立ちます。
  • VIF（Visual Information Fidelity）: さまざまなスケールで、映像ストリーム内にどれだけ情報が保持されているかを評価します。
  • Harmonic Mean: 品質が低いフレームにより大きな重みを与える指標です。調和平均が低い場合、特定のフレームで大きな品質低下が発生している可能性があります。

サマリー出力の例

2 本の動画を比較すると、このツールは各フレームの詳細な品質スコアと、集計された統計情報を返します。

表示される内容の一例:

名前 調和平均 平均 最大 最小
Integer Adm2 0.400486 0.407682 1.000001 0.297201
Integer Adm Scale 0 0.853067 0.853484 1.000007 0.831053
Integer Adm Scale 1 0.512494 0.517249 1.000001 0.435795
Integer Adm Scale 2 0.319611 0.328788 1.000001 0.222677
Integer Adm Scale 3 0.271398 0.282669 1.000001 0.124636
Integer Motion 0.018031 0.065018 6.345786 0
Integer Motion 2 0.016477 0.058565 6.283438 0
Integer Vif Scale 0 0.049606 0.064906 0.999999 0.019612
Integer Vif Scale 1 0.068209 0.083757 0.999999 0.027272
Integer Vif Scale 2 0.076466 0.092169 0.999999 0.030313
Integer Vif Scale 3 0.080262 0.096222 0.999999 0.030876
VMAF 3.521904 6.834969 100 0

調和平均から分かること

通常の平均（算術平均）とは異なり、調和平均はスケールの下側にある外れ値に特に敏感です。

例えば、動画内の 1 フレームで品質が大きく低下している場合、調和平均は算術平均よりもその影響を強く反映します。

ユースケース: 調和平均が通常の平均より大幅に低い場合、動画全体はおおむね良好に見えても、一部のフレームで深刻な劣化が起きている強いサインとなります。

この知見は、法科学、プロフェッショナルなポストプロダクション、QA プロセスなど、1 フレームの不具合も許容できない場面で特に重要です。

対応動画形式

  • MP4
  • MKV
  • AVI
  • MOV
  • FLV
  • WebM など多数

一般的なコンテナ形式とコーデックのほとんどに対応しています。

安全なオンライン処理

Metadata2Go お客様の動画を 安全に処理します. ファイルが保存・共有されることはなく、すべての処理はオンライン上で行われます。インストールは不要です。

まとめ

Metadata2Go の「動画比較」ツールは、動画品質の検証、変化の検出、圧縮の影響評価が必要なプロ向けに、高精度でインストール不要のソリューションを提供します。

コンテンツ制作者、調査担当者、メディア技術者のいずれであっても、このツールは動画アセットをデータに基づいて理解するための優位性をもたらします。

ぜひお試しください。違いが「目に見えて」分かります。