ما هو العرض المشفّر؟

العرض المرمَّز هو عدد وحدات البكسل للعرض الذي استخدمه المرمِّز فعليًا عند حزم الفيديو أو الصورة، قبل أن يقوم المشغِّل بقص الإطار إلى الحجم الذي يُفترض أن تراه.

من أين تأتي القيمة

يتم كتابته بواسطة المرمِّز عند إنشاء الملف، ويُقرأ مباشرة من البث نفسه. ستجده في ملفات الفيديو مثل MP4 وMOV وMKV وAVI وWebM، وكذلك في الصور الثابتة وصور الأغلفة المضمَّنة داخل ملف صوتي، لأن الصورة المفردة تُفحَص كأنها فيديو بطول إطار واحد.

تضغط برامج ترميز الفيديو الإطار على شكل كتل مربعة بدلًا من بكسل ببكسل. يعمل H.264 في كتل بحجم 16×16 بكسل، وتستخدم برامج ترميز أحدث مثل HEVC كتلًا أكبر. عندما لا يكون عرض الصورة عددًا صحيحًا من الكتل، يزيد المرمِّز العرض بأعمدة إضافية من البكسل حتى يمتلئ آخر بلوك بالكامل، ويسجل تعليمات تخبر المشغِّل بقصها مرة أخرى. العرض المرمَّز هو العرض بعد إضافة الحشو. العرض (Width) هو العرض بعد القص.

القيم النموذجية

القيمة هي عدد بكسلات بسيط، على سبيل المثال 1920. أغلب العروض الشائعة الاستخدام هي بالفعل مضاعفات للعدد 16، مثل 640 و1280 و1920 و3840، لذلك في الفيديو الأفقي يكون العرض المرمَّز والعرض الفعلي متطابقين عادة، وتبدو هذه السطر كأنه مكرر.

يظهر الفرق غالبًا في الفيديو العمودي من الهاتف. مقطع مصوَّر بوضع رأسي بدقة 1080×1920 يذكر عرضًا (Width) بقيمة 1080 وعرضًا مرمَّزًا (Coded Width) بقيمة 1088، لأن 1080 يحتاج إلى ثمانية أعمدة إضافية للوصول إلى أقرب مضاعف للعدد 16. الأحجام غير المعتادة تتصرف بالطريقة نفسها: إطار عرضه 1922 بكسل يُزاد حتى عرض مرمَّز قدره 1936. العرض المرمَّز والارتفاع المرمَّز معًا يُسمَّيان الأبعاد المرمَّزة للبث.

لماذا هو مهم

في الأغلب، يشرح هذا لماذا يعرض تقرير ما قيمتي عرض مختلفتين للملف نفسه. هذا سلوك طبيعي ولا يوجد خطأ، ولا حاجة لمحاولة جعل الأرقام متطابقة.

يصبح الأمر مفيدًا عندما يبدو شيء ما غير صحيح على الشاشة. المشغِّل أو الجهاز الذي يتجاهل تعليمات القص يعرض الحشو كشريط ضيق أسود أو مليء بالتشويش على أحد حواف الصورة. إذا رأيت ذلك، قارن بين هذين السطرين: فرق بسيط هو السبب. فرق كبير يشير إلى شيء آخر، غالبًا إلى ملف أُعيد تغليفه أو تم بناؤه يدويًا، حيث يكون الإطار المرئي نافذة على صورة مرمَّزة أكبر بكثير، وهو نوع الملف الذي يتصرف بشكل غير متوقع عند القص أو إعادة الترميز.

الحشو يستهلك قدرًا صغيرًا جدًا من البيانات الإضافية ولا يغيّر جودة ما تشاهده. هذه القيمة هي معطيات هندسية تكتبها الآلة ولا تحتوي أي معلومات شخصية على الإطلاق.